了解堆排序算法的前提是要知道完全二叉树和堆数据结构。堆排序算法是将数组可视化为完全二叉树，因此也被称之为“堆”。堆排序算法原理1、根据最大堆属性，数据组中最大的项存储在根节点2、去掉根元素，放到数组的末尾（第n个位置），把树的最后一项，放到...
贝尔曼福特算法(bellman ford)可以找到从目标节点到加权图其他节点的最短路径。这一点和dijkstra算法很相似，贝尔曼福特算法可以处理负权重的图，从实现来看也相对简单。贝尔曼福特算法原理详解贝尔曼福特算法通过高估从起始顶点到所有...
ford-fulkerson算法是贪心算法，用于计算网络中的最大流量。其原理是找到剩余容量为正的增广路径，只要找到增广路径，就可以继续增加路径和计算流量。直到增广路径不再存在，这时就能得出最大流量。Ford-Fulkerson算法的术语剩余...
树遍历意味着访问树中的每个节点。和线性数据结构单一的遍历方式不同，二叉树是分层式数据结构可以以不同的方式遍历。树遍历结构特点1、每个树的节点都承载一个数据2、每个树下都有2个子树树遍历有三种类型1、中序遍历先遍历左子树所有节点，在是根节点，...
bfs又名广度优先搜索，和dfs算法一样都是递归算法，不同的是，bfs算法通过队列，在避免循环的同时遍历目标所有节点。BFS算法的工作原理图解以具有5个节点的无向图为例，如下图：从节点0开始，BFS算法首先将其放入Visited列表并将其所...
线性搜索是最简单的搜索算法，从数据集的开头开始，检查每一项数据，直到找到匹配项，一旦找到目标，搜索结束。线性搜索算法的缺点需要注意的是线性搜索算法尽管简单，但不适用数据大的情况，由于算法将每个数据一一比较，所以数据越多，耗时越长。线性搜索算...
Python执行avl树，代码详情：import sys#创建树节点class TreeNode(object):def __init__(self,key):self.key=keyself.left=Noneself.right=Non...
T分布随机邻域嵌入(t-SNE)，是一种用于可视化的无监督机器学习算法，使用非线性降维技术，根据数据点与特征的相似性，试图最小化高维和低维空间中这些条件概率(或相似性)之间的差异，以在低维空间中完美表示数据点。立即学习“Python免费学习...
这是关于如何使用强化学习训练ai玩贪吃蛇游戏的简单指南。文章逐步展示了如何设置自定义游戏环境并使用python标准化stable-baselines3算法库训练ai玩贪吃蛇。在本项目中，我们使用的是Stable-Baselines3，这是一...
红黑树和b+树一样，是平衡二叉搜索树。红黑树每个节点都是有颜色的，要么是红色，要么黑色，但树的根是黑色，最底部的叶也是黑色的。还需要注意的是，红黑树任何节点到叶的直接路径包含相同数量的黑色节点。红黑树如何保持自平衡的特性？红黑树节点颜色的限...
