明确 Python 学习目标，专注于相关技能；制定分步学习计划，从小处深入；寻求导师或向导，获取指导和支持；沉浸式学习，反复实践和应用；利用在线资源，拓展知识和建立联系；加入 Python 社区，与他人学习和交流；保持一致性，每天练习建立神...
上周，我有机会深入研究涉及开发基于 HTTP 的 REST API 的案例研究。该API的核心功能是计算指定地理位置之间的平均评分。这些位置涵盖区域、这些区域内的港口，API 有助于检索各种组合的评级：港口到港口、区域到区域、港口到区域和区...
照片由 real-napster 在 pixabay上在我最近的一个项目中，我必须构建一个语义搜索系统，该系统可以高性能扩展并为报告搜索提供实时响应。我们在 aws rds 上使用 postgresql 和 pgvector，并搭配 aws...
忘记的高性能算法：Bitmap提到高性能哈希算法，有一种算法被遗忘，但在处理百万级黑名单判断时尤为高效。这个算法就是 Bitmap。Bitmap 是一种使用位图来存储数据的技术。它将每个元素表示为一个位，如果元素存在，则该位为 1，否则为...
二维列表快速分组：不使用 pandas 的替代方案在处理大型二维列表时，对列表进行分组是一个常见任务。然而，使用 pandas 等库可能会影响性能。本文将探讨如何不使用 pandas 快速高效地对二维列表进行分组。分组算法以下是分组算法的简...
如何不借助 pandas 快速分组二维列表在处理大二维列表时，需要一个高效的分组方法。对于连续且长度不等的数据分组，不使用 pandas 模块，我们可以采取以下策略：生成器和 itertools 模块通过使用生成器或 itertools 模...
如何读取 numpy ndarrays 的数据numpy 的 ndarray 是一个多维数组对象，有时需要读取其中的数据。有几种方法可以做到这一点。最简单的读取 ndarray 数据的方法是将其转换为 python 列表：import nu...
如何读取 numpy.ndarray 中的数据想要读取 numpy.ndarray 中的数据，可以使用 tolist() 方法。tolist() 方法可以将高维度的 ndarray 递归地转换为列表嵌套结构。对于一维的 ndarray，to...
用换行符写入列表到文件通过使用 writelines() 函数将列表写入文件中时，可能会发现无法插入换行符。以下是如何实现生成换行符的方法：循环法可以使用循环逐行写入列表，同时插入换行符：立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；wit...
分类任务是人工智能中最常见的任务，因为它需要很少的库。我尝试使用在线编译器的资源进行编写，但不了解工作的复杂性。def rle_decode(mask_rle, shape=(1280, 1918, 1)): ''' mask_...
