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如何高效地对大型二维列表进行分组(无需Pandas)?

百变鹏仔 3天前 #Python
文章标签 高效

二维列表快速分组:不使用 pandas 的替代方案

在处理大型二维列表时,对列表进行分组是一个常见任务。然而,使用 pandas 等库可能会影响性能。本文将探讨如何不使用 pandas 快速高效地对二维列表进行分组。

分组算法

以下是分组算法的简要概述:

代码实现

以下 python 代码实现了该算法:

def group_list_by_key(data):    grouped_data = {}    for k, v in data:        if k not in grouped_data:            grouped_data[k] = []        grouped_data[k].append(v)    return list(grouped_data.values())# 测试数据data = [['a',33],['a',0],['a',12],['a',3],['b',3],['b',0],['b',77],['c',1],['c',2],['c',5],['c',0],['c',11],['c',19]]print(group_list_by_key(data))

结果

[[33, 0, 12, 3], [3, 0, 77], [1, 2, 5, 0, 11, 19]]