在机器学习中,我们不断地从数据中寻找模式、相关性和见解。但在我们可以信任我们的模型之前,确保这些模式在统计上是合理且可靠的至关重要。这就是假设检验发挥重要作用的地方。它提供了一种结构化方法来评估我们的模型产生的结果是否有意义或只是随机噪声的...