Pandas 从一列字符串中删除字符
问题内容
我有一个数据框,其中包含由这种格式的字符串组成的日期列。我需要去掉字符串的末尾,以便可以转换为日期时间对象。
"20231101 05:00:00 america/new_york""20231101 06:00:00 america/new_york"
我尝试过这些方法但没有成功。
df['Date'] = df['Date'].replace('^.*]s*', '', regex=True)df['Date'] = df['Date'].str.strip(' America/New_York')df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: x.rstrip(' America/NewYork'))``
以及根据我的搜索得出的其他一些内容。有没有一种简单的方法可以做到这一点,或者我应该编写一个函数来通过抓取前 17 个字符并将结果分配回 df 来对字符串进行切片。
请注意,字符串的格式可能为 '20231101 05:00:00 america/central'
感谢您提供的所有帮助。
正确答案
import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Date': ["20231101 05:00:00 America/New_York", "20231101 06:00:00 America/New_York", "20231101 07:00:00 America/Central"]})# df['Date'] = df['Date'].str.removesuffix(' America/New_York')df['Date'] = df['Date'].str.split(' America').str[0]print(df)# Name Date# 0 Alice 20231101 05:00:00# 1 Bob 20231101 06:00:00# 2 Charlie 20231101 07:00:00