一只猫和一只狗与蟒蛇的发射CO

百变鹏仔 3天前 #Python

文章标签一只

嗨，

我发现了一篇关于宠物排放的小文章，因此我决定显示二氧化碳排放（如果它们不存在）。

代码：
https://github.com/victordalet/kaggle_analysis/tree/feat/dog_co2

来源：

i-获取数据

首先，我获得了估算世界二氧化碳消耗量、狗和猫的平均排放量以及这些宠物的数量的数据。

import plotly.express as pxclass main:    def __init__(self):        self.estimation = {            "2005": 750,            "2010": 900,            "2020": 1300,            "2030": 1800,            "2040": 2700,            "2050": 4000,        }        self.estimation_no_cat = {            "2005": 750,            "2010": 900,            "2020": 1300,            "2030": 1800,            "2040": 2700,            "2050": 4000,        }        self.estimation_no_dog = {            "2005": 750,            "2010": 900,            "2020": 1300,            "2030": 1800,            "2040": 2700,            "2050": 4000,        }        self.estimation_no_cat_and_dog = {            "2005": 750,            "2010": 900,            "2020": 1300,            "2030": 1800,            "2040": 2700,            "2050": 4000,        }        self.cat_emission = 240        self.dog_emission = 358        self.nb_cats = 600000000        self.nb_dogs = 900000000

二、转型

总排放量以百万吨为单位，因此我创建了一种转换动物数据的方法，单位为公斤。

    @staticmethod    def transform_to_million_of_tonnes(value):        return value / (1000000 * 1000)

iii - 计算

要修改没有猫或狗的估计，请执行第一个估计，并将其他字典的值替换为第一步中找到的值。

    def calculate(self):        for year, value in self.estimation.items():            self.estimation_no_cat[year] = value - self.transform_to_million_of_tonnes(                self.cat_emission * self.nb_cats            )            self.estimation_no_dog[year] = value - self.transform_to_million_of_tonnes(                self.dog_emission * self.nb_dogs            )            self.estimation_no_cat_and_dog[year] = (                value                - self.transform_to_million_of_tonnes(self.cat_emission * self.nb_cats)                - self.transform_to_million_of_tonnes(self.dog_emission * self.nb_dogs)            )

iv - 显示结果

为了显示包含所有数据的图表，我使用了plotly 库。

pip 安装代码：

pip install plotly

显示三个估计值的代码：

    def display(self):        fig = px.line(            x=list(self.estimation.keys()),            y=[                list(self.estimation.values()),                list(self.estimation_no_cat.values()),                list(self.estimation_no_dog.values()),                list(self.estimation_no_cat_and_dog.values()),            ],            labels={                "x": "Year",                "y": "CO2 Emission (in million of tonnes)",                "color": "Legend",            },            title="CO2 Emission with and without cats and dogs",            color_discrete_map={                "CO2 Emission": "blue",                "CO2 Emission without cats": "green",                "CO2 Emission without dogs": "red",                "CO2 Emission without cats and dogs": "orange",            },        )        fig.show()

现在我们有了包含结果的图表。

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