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不依赖Pandas,如何快速分组二维列表?

百变鹏仔 3天前 #Python
文章标签 不依赖

二维列表如何快速分组,不依赖 pandas

在不使用 pandas 的情况下,快速对二维列表进行分组是一个常见问题。现在让我们探讨一种有效的方法:

为了按照组名对列表进行分组并保持顺序,我们可以使用自定义函数:

def group_name_fun(lst):    last = ''    arr = []    for ii in range(len(lst)):        if not lst[ii][0] == last:            arr.append(ii)            last = lst[ii][0]    arr.append(len(lst))    lst = [lst[arr[ii - 1]:arr[ii]] for ii in range(1, len(arr))]    return lst

对于大数组,出于效率考虑,建议采用另一种方法:

import itertoolsdef group_large_array(data):    grouped_data = {}    for key, group in itertools.groupby(data, lambda x: x[0]):        grouped_data[key] = [item[1] for item in group]    # 转换为列表形式    result = [grouped_data[key] for key in grouped_data]    return result

该方法使用 itertools.groupby 依次对数据进行分组,并通过列表推导式将每组提取出来,从而有效地减少了内存占用并提高了效率。