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不借助Pandas,如何快速分组二维列表中的连续元素?

百变鹏仔 3天前 #Python
文章标签 元素

不借助 pandas 快速分组二维列表

问题:

给定一个二维列表,如何快速分组其元素,使得连续的元素属于同一组,且组名根据元素的首个元素确定?

解决方案:

itertools 模块

对于大数组,我们推荐使用高效的 itertools 模块。

import itertoolsdef group_large_array(data):    grouped_data = {}    for key, group in itertools.groupby(data, lambda x: x[0]):        grouped_data[key] = [item[1] for item in group]    return [grouped_data[key] for key in grouped_data]

使用方法:

data = [['A', 33], ['A', 0], ['A', 12], ['A', 3], ['B', 3], ['B', 0], ['B', 77], ['C', 1], ['C', 2], ['C', 5], ['C', 0], ['C', 11], ['C', 19]]result = group_large_array(data)print(result)

解释:

优点: