PHP 函数与 R 函数的比较

<?php function levenshteinDistance($s1, $s2) {    $len1 = strlen($s1);    $len2 = strlen($s2);    $matrix = array_fill(0, $len1 + 1, array_fill(0, $len2 + 1, 0));    for ($i = 0; $i <= $len1; $i++) {        $matrix[$i][0] = $i;    }    for ($j = 0; $j <= $len2; $j++) {        $matrix[0][$j] = $j;    }    for ($i = 1; $i <= $len1; $i++) {        for ($j = 1; $j <= $len2; $j++) {            if ($s1[$i - 1] === $s2[$j - 1]) {                $cost = 0;            } else {                $cost = 1;            }            $matrix[$i][$j] = min($matrix[$i - 1][$j] + 1, // 删                $matrix[$i][$j - 1] + 1, // 加                $matrix[$i - 1][$j - 1] + $cost); // 换        }    }    return $matrix[$len1][$len2];}echo levenshteinDistance("hello", "world"); // 输出：6?>

levenshtein <p><strong>计算数据的标准差</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><?php function standardDeviation($data) {    $mean = array_sum($data) / count($data);    $variance = 0;    foreach ($data as $value) {        $variance += pow($value - $mean, 2);    }    $variance /= count($data) - 1;    return sqrt($variance);}echo standardDeviation([1, 2, 3, 4, 5]); // 输出：1.5811?>

sd <p><strong>结论</strong></p><p>PHP 和 R 的函数都提供了强大的数据处理功能，但它们在参数传递和返回机制上存在差异。根据具体的需求和偏好，可以选择最适合的语言来实现数据分析任务。</p>