如何应对海量用户数据查询的性能瓶颈？

海量用户数据查询优化策略：列表查询与分页

为了管理和展示大量用户数据，后台系统需要提供列表查询和分页功能，然而当数据量达到千万级别时，传统联表查询会遇到性能瓶颈。以下介绍几种应对海量数据查询并保持流畅的用户体验的解决方案：

空间换时间

使用 NoSQL 数据库

其他优化策略

通过以上策略相结合，可以有效优化海量用户数据查询的性能，满足用户的筛选和分页需求，从而打造高效、流畅的后台管理体验。