Python 是世界上最流行的编程语言之一，广泛应用于各种应用程序中。Python 中的一个基本概念是 input() 函数，它允许用户通过提供输入值与程序进行交互。让我们看看 input() 函数是如何工作的，以及如何在...
使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征，包括移动平均，自相关和傅里叶变换。前言时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤，它涉及将原始数据转换为有意义的...
聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。在本教程中，你将发...
Matplotlibmatplotlib 是python中类似 matlab 的绘图工具，熟悉 matlab 也可以很快的上手 matplotlib。1. 认识Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，我们需要一个Figure...
python的os模块是用于与操作系统进行交互的标准库之一，它提供了许多有用的函数和变量，以便处理文件和目录。下面是一些常见的os模块函数的用法：1.获取当前工作目录：import oscwd = os.getcwd()print(cwd)...
什么是损失函数？损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。损失函数的值越高预测就越错误，损失函数值越低则预测越接近真实值。对每个单独的观测(数据点)计算损失函数。将所有损失函数（loss...
线性回归是一种常见的机器学习算法，也是人工智能中常用的算法。它是一种用于预测数值型输出变量与一个或多个自变量之间线性关系的方法。例如，你可以使用线性回归模型来预测房价，根据房屋的面积、地理位置、周围环境等。主要思想是通过构建一个线性模型，来...
布尔表示两值之一：true 或 false。 布尔值在编程中，通常需要知道表达式是 True 还是 False。可以计算 Python 中的任何表达式，并获得两个答案之一，即 True 或 False。比较两个值时，将对表达式求值，Pyth...
随着web应用程序的普及，单页应用程序（spa）已成为一种趋势。 spa 不需要每次都重新加载页面，而是将内容交给javascript来管理，从而提高了web应用程序的性能。在本文中，我们将使用 Python 和 Vue.js 来构建一个简...
在Python中，我们可以使用f-string、%运算符和format()方法来演示字符串插值。字符串插值是将动态数据或变量插入字符串的过程。当使用变量或表达式形成字符串时，它非常有用，而无需使用任何字符串格式化或字符串连接。在本文中，我们...
