请我喝杯咖啡☕*备忘录：randomverticalflip() 可以垂直翻转零个或多个图像，如下所示：*备忘录：v2建议按照v1还是v2使用？我应该使用哪一个？from torchvision.datasets import oxford...
请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了 imagenet。imagenet()可以使用imagenet数据集，如下所示：*备忘录：有转换参数（可选-默认：无-类型：可调用）。必须使用*transform=。有 target_transform 参数...
pytorch 的 fmod() 函数详解：模运算的利器本文将详细介绍 PyTorch 中 fmod() 函数的功能、使用方法以及一些需要注意的细节。fmod() 函数用于执行模运算（取余），它可以处理不同形状的张量以及标量，并提供灵活的输...
请我喝杯咖啡☕*备忘录：atleast_1d()只需将一个或多个0d或多个d张量从一个或多个0d或多个d张量更改为一个或多个1d张量即可获得零个或多个元素的一个或多个1d或多个d张量的视图零个或多个元素，如下所示：*备忘录：不设置参数会返回...
pytorch 的 torch.all() 函数详解及示例本文将详细解释 PyTorch 中 torch.all() 函数的功能、参数以及使用方法，并提供丰富的代码示例进行说明。 torch.all() 用于检查张量中所有元素是否都为真...
请我喝杯咖啡☕*备忘录：pow() 可以从零个或多个元素的 0d 或多个 d 张量中的两个或零个或多个元素的 0d 或多个 d 张量和标量中获得零次或多次幂的 0d 或多个 d 张量，如图所示下图：*备忘录：不能使用标量（输入或张量）和标量...
请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了 unsqueeze()。squeeze() 可以从零个或多个元素的 0d 或多个 d 张量中获取删除零个或多个维度的零个或多个元素的 0d 或多个 d 张量，如果大小为 1，如下所示：*备忘录：import...
pytorch 中的 unsqueeze() 函数详解本文将详细解释 PyTorch 中 unsqueeze() 函数的功能和用法。unsqueeze() 函数可以为张量添加一个维度，其大小为 1。这在处理神经网络中的数据时非常有用，例如将...
请我喝杯咖啡☕本篇博文将介绍 PyTorch 中的 linspace() 函数，它用于创建在起始值和结束值之间均匀分布的一维张量。备忘录：linspace() 函数可以生成包含零个或多个均匀间隔的整数、浮点数或复数元素的一维张量。备忘录：以...
请我喝杯咖啡☕本文介绍PyTorch中的mul()函数。mul()函数用于执行元素级别的乘法运算，它可以处理多个维度张量以及标量。mul()函数的用法mul()函数接受两个参数：input和other。input和other的形状必须兼容，...
