TSP问题那么在开始之前的话，咱们来仔细描述一下这个tsp问题。这个打过数模，或者接触过智能优化或者机器学习方面的朋友应该都知道，当然为了本文的受众普适性，咱们在这里尽可能去完善一点，说清楚，这样便于咱们去实际解决问题。那么这个问题的其实简...
排列组合是数学中的一种常见的计算方法，用于求出从给定的元素中选取若干个元素的所有可能的排列或组合。在Python中，有多种方式可以实现排列组合的计算。调用内置函数python标准库中提供了一个模块itertools，该模块包含了许多用于生成...
算法简介鸡群算法，缩写为cso(chicken swarm optimization)，尽管具备所谓仿生学的背景，但实质上是粒子群算法的一个变体。简单来说，粒子群就是一群粒子，每个粒子都有自己的位置和速度，而且每个粒子都要受到最佳粒子的吸引...
1. geatpy的安装首先是安装geatpy，使用pip3命令进行安装即可：pip3 install geatpy出现如下提示即安装成功：2. geatpy的基础数据结构geatpy中的大部分数据都是都是使用numpy的数组进行存储和计算...
查找二分查找二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从...
一、前言初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。二、描述选择排序表示从无...
算法描述本节中的第一种高级排序算法是归并排序。“归并”一词，意为“合并”。顾名思义，归并排序算法就是一个先把数列拆分为子数列，对子数列进行排序后，再把有序的子数列合并为完整的有序数列的算法。它实际上采用了分治的思想。归并排序的平均时间复杂度...
前置信息1、决策树重写后的句子：在监督学习中，常用的一种分类算法是决策树，其基于一批样本，每个样本都包含一组属性和对应的分类结果。利用这些样本进行学习，算法可以生成一棵决策树，该决策树可以对新数据进行正确分类2、样本数据假设现有用户14名，...
一、问题描述在实习的时候，需要将两个表格的内容进行匹配分类，比如两个不同的工程项目针对的对象都是a，那么就需要将这两个工程项目归类到a当中，而这当中的工程项目和施工对象数量都还挺多的，因此想着写个程序来自动将它们归类起来，这样可以减少很大一...
lda（latent dirichlet allocation，潜在狄利克雷分配）是一种主题模型，用于将文档集合分解成多个主题，并为每个主题分配单词概率分布。它是一种非监督学习算法，在文本挖掘、信息检索和自然语言处理等领域有着广泛的应用。P...
