Typescript 编码编年史：可以放置鲜花

百变鹏仔 3天前 #JavaScript

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问题陈述：

你有一个长长的花坛，其中有些地块种植了，有些则没有。但是，相邻的地块不能种花。

给定一个包含 0 和 1 的整数数组花坛，其中 0 表示空，1 表示非空，以及一个整数 n，如果可以在花坛中种植 n 朵新花而不违反无相邻花规则，则返回 true，否则返回 false .

示例1：

示例2：

限制条件：

初步思考过程：

为了解决这个问题，我们需要遍历花坛并检查每个位置以确定是否可以种植花。如果一个位置是空的（0）并且两个相邻的位置都是空的或者出界，我们可以在那里种一朵花。

基本解决方案：

代码：

function canplaceflowersbruteforce(flowerbed: number[], n: number): boolean {    let count = 0;    for (let i = 0; i = n) {                    return true;                }            }        }    }    return count &gt;= n;}

时间复杂度分析：

限制：

由于时间复杂度较高，暴力解决方案对于较大的输入大小并不是最佳选择。

优化方案：

优化后的解决方案仍然会迭代花坛数组，但一旦种植一朵花，就会移动到下一朵花之后的位置，从而跳过不必要的检查，确保我们不会种植相邻的花。

代码：

function canplaceflowersoptimized(flowerbed: number[], n: number): boolean {    let count = 0;    let i = 0;    while (i = n) {            return true;        }    }    return count &gt;= n;}

时间复杂度分析：

基本解决方案的改进：

边缘情况和测试：

边缘情况：

花坛完全空了。
花坛有空地和非空地交替。
n为0，表示不需要种新花。
n 大于花坛中可能种植位置的数量。

测试用例：

console.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,1], 1)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,1], 2)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,1,0,0], 1)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,1,0,0], 2)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,1,0,1], 1)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,0,1], 1)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([1,0,0,0,0,1], 2)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,0,0,0,0], 3)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersBruteForce([0,0,0,0,0,0], 4)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,1], 1)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,1], 2)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,1,0,0], 1)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,1,0,0], 2)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,1,0,1], 1)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,0,1], 1)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([1,0,0,0,0,1], 2)); // falseconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,0,0,0,0], 3)); // trueconsole.log(canPlaceFlowersOptimized([0,0,0,0,0,0], 4)); // false

一般解决问题的策略：

理解问题：仔细阅读问题陈述，了解要求和约束。
确定关键操作：确定所需的关键操作，例如检查相邻地块和种植花卉。
优化可读性： 使用清晰简洁的逻辑，确保代码易于理解。
彻底测试： 使用各种情况（包括边缘情况）测试解决方案，以确保正确性。

识别类似问题：

数组操作：
贪心算法：
模拟问题：

结论：

通过练习此类问题和策略，您可以提高解决问题的能力，并为各种编码挑战做好更好的准备。

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限制：

优化方案：

代码：

时间复杂度分析：

基本解决方案的改进：

边缘情况和测试：

边缘情况：

测试用例：

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识别类似问题：

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