Typescript 编程编年史:拥有最多糖果的孩子
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问题陈述:
有 n 个拿着糖果的孩子。给你一个整数数组 candies,其中每个 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数量,以及一个整数 extracandies,表示你拥有的额外糖果数量。
返回一个长度为 n 的布尔数组结果,其中,如果给第 i 个孩子所有额外的糖果后,他们将获得所有孩子中最多的糖果,则 result[i] 为 true,否则为 false。
请注意,多个孩子可以拥有最多数量的糖果。
示例1:
示例2:
示例3:
限制条件:
初步思考过程:
基本方法是:
- 找出任何孩子目前拥有的最大糖果数量。
- 迭代每个孩子,检查给他们所有额外的糖果是否会使他们的糖果总数大于或等于当前最大糖果数量。
- 返回一个布尔数组,其中每个元素表示该孩子是否可以拥有最大数量的糖果。
基本解决方案:
代码:
function kidswithcandiesbasic(candies: number[], extracandies: number): boolean[] { let maxcandies = math.max(...candies); let result: boolean[] = []; for (let i = 0; i = maxcandies) { result.push(true); } else { result.push(false); } } return result;}
时间复杂度分析:
限制:
考虑到限制,该解决方案是有效的。它在允许的时间和空间复杂度内工作。
优化方案:
基本解决方案在时间复杂度上已经是最优的。不过,我们可以专注于让代码更加简洁和干净。
代码:
function kidswithcandiesoptimized(candies: number[], extracandies: number): boolean[] { const maxcandies = math.max(...candies); return candies.map(candy => candy + extracandies >= maxcandies);}
时间复杂度分析:
基本解决方案的改进:
边缘情况和测试:
边缘情况:
- 糖果数组有最小值和最大值。
- extracandies 等于糖果最多的孩子拥有的糖果数量。
- extracandies 比糖果最多的孩子拥有的糖果数量要少得多。
测试用例:
console.log(kidsWithCandiesBasic([2,3,5,1,3], 3)); // [true, true, true, false, true]console.log(kidsWithCandiesBasic([4,2,1,1,2], 1)); // [true, false, false, false, false]console.log(kidsWithCandiesBasic([12,1,12], 10)); // [true, false, true]console.log(kidsWithCandiesOptimized([2,3,5,1,3], 3)); // [true, true, true, false, true]console.log(kidsWithCandiesOptimized([4,2,1,1,2], 1)); // [true, false, false, false, false]console.log(kidsWithCandiesOptimized([12,1,12], 10)); // [true, false, true]
一般解决问题的策略:
- 理解问题:仔细阅读问题陈述和约束条件以了解需要什么。
- 识别关键操作: 确定需要的关键操作,例如求最大值、迭代数组等。
- 优化可读性: 使用 math.max 和 array.prototype.map 等内置函数使代码简洁易读。
- 彻底测试: 使用各种情况(包括边缘情况)测试解决方案,以确保正确性。
识别类似问题:
寻找最大元素:
条件数组映射:
与额外值的比较:
结论:
通过练习此类问题和策略,您可以提高解决问题的能力,并为各种编码挑战做好更好的准备。