Typescript 编码编年史:字符串压缩
文章标签
编年史
问题陈述:
给定一个字符数组 char,使用以下算法对其进行压缩:
压缩后的字符串s不应该单独返回,而是存储在输入字符数组chars中。请注意,长度为 10 或更长的组将被拆分为 chars 中的多个字符。
修改完输入数组后,返回数组的新长度。
您必须编写一个仅使用恒定额外空间的算法。
点击下载“嗨格式压缩大师”;
示例1:
示例2:
示例3:
限制条件:
初步思考过程:
为了解决这个问题,我们需要迭代数组,同时跟踪当前字符及其计数。当遇到新字符时,我们将当前字符及其计数(如果大于 1)添加到数组中。我们需要确保我们这样做能够满足空间复杂度要求。
基本解决方案(暴力):
暴力解决方案涉及创建一个新数组来存储输入数组的压缩版本。这不节省空间,但可以帮助我们理解所涉及的步骤。
代码:
function compressbruteforce(chars: string[]): number { const n = chars.length; let compressed: string[] = []; let i = 0; while (i 1) { compressed.push(...count.tostring().split('')); } } for (let j = 0; j <h3> 时间复杂度分析:</h3>
限制:
暴力解决方案空间效率不高,并且不满足仅使用恒定额外空间的约束。
优化方案:
优化的解决方案涉及修改输入数组以存储压缩版本。我们使用两个指针:一个用于读取输入数组,一个用于写入压缩输出。
代码:
function compress(chars: string[]): number { let writeindex = 0; let i = 0; while (i 1) { let countstr = count.tostring(); for (let j = 0; j <h3> 时间复杂度分析:</h3>
基本解决方案的改进:
边缘情况和测试:
边缘情况:
- 该数组仅包含一个字符。
- 数组不包含连续的重复字符。
- 数组包含大量连续的重复字符。
测试用例:
console.log(compressBruteForce(["a","a","b","b","c","c","c"])); // 6, ["a","2","b","2","c","3"]console.log(compressBruteForce(["a"])); // 1, ["a"]console.log(compressBruteForce(["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"])); // 4, ["a","b","1","2"]console.log(compressBruteForce(["a","a","a","a","a","a","a","a","a","a"])); // 3, ["a","1","0"]console.log(compressBruteForce(["a","b","c"])); // 3, ["a","b","c"]console.log(compress(["a","a","b","b","c","c","c"])); // 6, ["a","2","b","2","c","3"]console.log(compress(["a"])); // 1, ["a"]console.log(compress(["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"])); // 4, ["a","b","1","2"]console.log(compress(["a","a","a","a","a","a","a","a","a","a"])); // 3, ["a","1","0"]console.log(compress(["a","b","c"])); // 3, ["a","b","c"]
一般解决问题的策略:
- 理解问题:仔细阅读问题陈述,了解要求和约束。
- 识别关键操作: 确定需要的关键操作,例如计算连续字符、就地修改数组。
- 优化效率: 使用高效的算法和数据结构来最小化时间和空间复杂度。
- 彻底测试: 使用各种情况(包括边缘情况)测试解决方案,以确保正确性。
识别类似问题:
字符串操作:
就地算法:
结论:
通过练习此类问题和策略,您可以提高解决问题的能力,并为各种编码挑战做好更好的准备。