Typescript 编码编年史：字符串压缩

百变鹏仔 3天前 #JavaScript

文章标签编年史

问题陈述：

给定一个字符数组 char，使用以下算法对其进行压缩：

压缩后的字符串s不应该单独返回，而是存储在输入字符数组chars中。请注意，长度为 10 或更长的组将被拆分为 chars 中的多个字符。

修改完输入数组后，返回数组的新长度。

您必须编写一个仅使用恒定额外空间的算法。

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示例1：

示例2：

示例3：

限制条件：

初步思考过程：

为了解决这个问题，我们需要迭代数组，同时跟踪当前字符及其计数。当遇到新字符时，我们将当前字符及其计数（如果大于 1）添加到数组中。我们需要确保我们这样做能够满足空间复杂度要求。

基本解决方案（暴力）：

暴力解决方案涉及创建一个新数组来存储输入数组的压缩版本。这不节省空间，但可以帮助我们理解所涉及的步骤。

代码：

function compressbruteforce(chars: string[]): number {    const n = chars.length;    let compressed: string[] = [];    let i = 0;    while (i  1) {            compressed.push(...count.tostring().split(''));        }    }    for (let j = 0; j <h3>      时间复杂度分析：</h3>

限制：

暴力解决方案空间效率不高，并且不满足仅使用恒定额外空间的约束。

优化方案：

优化的解决方案涉及修改输入数组以存储压缩版本。我们使用两个指针：一个用于读取输入数组，一个用于写入压缩输出。

代码：

function compress(chars: string[]): number {    let writeindex = 0;    let i = 0;    while (i  1) {            let countstr = count.tostring();            for (let j = 0; j <h3>      时间复杂度分析：</h3>

基本解决方案的改进：

边缘情况和测试：

边缘情况：

该数组仅包含一个字符。
数组不包含连续的重复字符。
数组包含大量连续的重复字符。

测试用例：

console.log(compressBruteForce(["a","a","b","b","c","c","c"])); // 6, ["a","2","b","2","c","3"]console.log(compressBruteForce(["a"])); // 1, ["a"]console.log(compressBruteForce(["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"])); // 4, ["a","b","1","2"]console.log(compressBruteForce(["a","a","a","a","a","a","a","a","a","a"])); // 3, ["a","1","0"]console.log(compressBruteForce(["a","b","c"])); // 3, ["a","b","c"]console.log(compress(["a","a","b","b","c","c","c"])); // 6, ["a","2","b","2","c","3"]console.log(compress(["a"])); // 1, ["a"]console.log(compress(["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"])); // 4, ["a","b","1","2"]console.log(compress(["a","a","a","a","a","a","a","a","a","a"])); // 3, ["a","1","0"]console.log(compress(["a","b","c"])); // 3, ["a","b","c"]

一般解决问题的策略：

理解问题：仔细阅读问题陈述，了解要求和约束。
识别关键操作： 确定需要的关键操作，例如计算连续字符、就地修改数组。
优化效率： 使用高效的算法和数据结构来最小化时间和空间复杂度。
彻底测试： 使用各种情况（包括边缘情况）测试解决方案，以确保正确性。

识别类似问题：

字符串操作：
就地算法：

结论：

通过练习此类问题和策略，您可以提高解决问题的能力，并为各种编码挑战做好更好的准备。

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