Typescript 编码编年史:增加三元组子序列
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编年史
问题陈述:
给定一个整数数组 nums,如果存在三个索引 (i, j, k),使得 i
示例1:
示例2:
示例3:
限制条件:
跟进:
你能实现一个以 o(n) 时间复杂度和 o(1) 空间复杂度运行的解决方案吗?
初步思考过程:
为了有效地解决这个问题,我们需要跟踪迄今为止遇到的最小和第二小的值。如果我们找到大于第二小值的第三个值,那么我们就找到了递增三元组。
基本解决方案(暴力):
暴力解决方案涉及检查所有可能的三元组,看看是否存在满足条件 i
代码:
function increasingtripletbruteforce(nums: number[]): boolean { const n = nums.length; for (let i = 0; i <h3> 时间复杂度分析:</h3>
限制:
暴力解决方案效率不高,不适合大输入。
优化方案:
优化的解决方案涉及迭代数组,同时维护两个变量,第一和第二,它们代表迄今为止遇到的最小和第二小的值。如果我们找到大于秒的值,则返回 true。
代码:
function increasingtriplet(nums: number[]): boolean { let first = infinity; let second = infinity; for (let num of nums) { if (num <h3> 时间复杂度分析:</h3>
基本解决方案的改进:
边缘情况和测试:
边缘情况:
- 数组按降序排列。
- 该数组恰好包含三个按升序排列的元素。
- 数组有大量元素且没有递增三元组。
- 数组包含重复项。
测试用例:
console.log(increasingTripletBruteForce([1,2,3,4,5])); // trueconsole.log(increasingTripletBruteForce([5,4,3,2,1])); // falseconsole.log(increasingTripletBruteForce([2,1,5,0,4,6])); // trueconsole.log(increasingTripletBruteForce([1,1,1,1,1])); // falseconsole.log(increasingTripletBruteForce([1,2])); // falseconsole.log(increasingTripletBruteForce([1,2,3])); // trueconsole.log(increasingTripletBruteForce([1,5,0,4,1,3])); // trueconsole.log(increasingTriplet([1,2,3,4,5])); // trueconsole.log(increasingTriplet([5,4,3,2,1])); // falseconsole.log(increasingTriplet([2,1,5,0,4,6])); // trueconsole.log(increasingTriplet([1,1,1,1,1])); // falseconsole.log(increasingTriplet([1,2])); // falseconsole.log(increasingTriplet([1,2,3])); // trueconsole.log(increasingTriplet([1,5,0,4,1,3])); // true
一般解决问题的策略:
- 理解问题:仔细阅读问题陈述,了解要求和约束。
- 识别关键操作: 确定所需的关键操作,例如跟踪最小和第二小的值。
- 优化效率: 使用高效的算法和数据结构来最小化时间和空间复杂度。
- 彻底测试: 使用各种情况(包括边缘情况)测试解决方案,以确保正确性。
识别类似问题:
子数组问题:
双指针技术:
就地算法:
结论:
通过练习此类问题和策略,您可以提高解决问题的能力,并为各种编码挑战做好更好的准备。