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使用 AWS Bedrock 将 GenAI 添加到 Angular 应用程序

百变鹏仔 3天前 #JavaScript
文章标签 应用程序

将人工智能集成到 web 应用程序中已经变得越来越普遍。 aws bedrock 提供了一个强大的平台来访问和利用基础模型 (fm) 来构建生成式 ai 应用程序。本文将指导您使用 aws bedrock 将 ai 功能集成到 angular 应用程序中。

先决条件

分步指南

本文将指导您使用 aws bedrock 将 ai 功能集成到 angular 应用程序中。

1. 设置 aws bedrock

2. 创建 aws lambda 函数

const aws = require('aws-sdk');const bedrockclient = new aws.bedrock({ region: 'us-east-1' }); // replace with your regionexports.handler = async (event) => {  const prompt = event.prompt;  const params = {    modelid: 'your_model_id', // replace with your model id    inputtext: prompt  };  try {    const response = await bedrockclient.generatetext(params).promise();    return response.text;  } catch (error) {    console.error(error);    throw error;  }};

3. 创建 angular 服务

生成新的 angular 服务:使用 angular cli 创建新服务来处理与 lambda 函数的交互。

ng generate service bedrock
import { injectable } from '@angular/core';import { httpclient } from '@angular/common/http';@injectable({  providedin: 'root'})export class bedrockservice {  constructor(private http: httpclient) {}  generatetext(prompt: string) {    return this.http.post<string>('https://your-lambda-function-endpoint', { prompt });  }}</string>

4. 将 ai 集成到 angular 组件中

import { Component } from '@angular/core';import { BedrockService } from './bedrock.service';@Component({  selector: 'app-my-component',  templateUrl: './my-component.component.html',  styleUrls: ['./my-component.component.css']})export class MyComponent {  prompt: string = '';  generatedText: string = '';  constructor(private bedrockService: BedrockService) {}  generate() {    this.bedrockService.generateText(this.prompt)      .subscribe(text =&gt; {        this.generatedText = text;      });  }}

结论:

通过执行以下步骤,您可以使用 aws bedrock 成功将 ai 功能集成到您的 angular 应用程序中。这种集成可以增强用户体验、自动化任务并为您的应用程序释放新的可能性。

注意:将 your_model_id 和 https://your-lambda-function-endpoint 等占位符替换为实际值。