Algolia 与 Elasticsearch：选择正确的搜索解决方案

百变鹏仔 2个月前 (10-14) #JavaScript

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搜索功能对于现代网站和应用程序至关重要。无论您是构建电子商务网站、媒体平台还是 saas 产品，为用户提供快速、相关的搜索体验都可以显着增强可用性。两个最受欢迎的搜索解决方案是algolia和elasticsearch。本文将探讨这些工具是什么、何时以及为何选择其中一个工具，以及如何在项目中实施它们。

阿尔戈利亚是什么？

algolia 是一个强大的搜索即服务平台，旨在提供快速、相关且可扩展的搜索体验。它提供了一个易于使用的托管搜索引擎，可与您的应用程序无缝集成，在用户键入时提供实时搜索结果。 algolia 以其速度、简单性和专注于提供即时搜索结果而闻名。

algolia 的主要特点：

什么是 elasticsearch？

elasticsearch 是一个强大的开源搜索和分析引擎。它非常灵活，可用于从全文搜索到复杂数据分析的广泛用例。 elasticsearch 通常因其处理大规模数据、执行复杂查询以及与 elastic stack 中其他工具集成的能力而被选中，例如用于可视化的 kibana 和用于数据处理的 logstash。

elasticsearch 的主要特点：

何时使用 algolia 与 elasticsearch？

使用 algolia 的时间：

在以下情况下使用 elasticsearch：

为什么使用 algolia 或 elasticsearch？

为什么使用 algolia：

为什么使用 elasticsearch：

如何实现 algolia

第 1 步：注册并设置

第2步：安装algolia客户端

  npm install algoliasearch

第 3 步：初始化 algolia 客户端

  const algoliasearch = require('algoliasearch');  const client = algoliasearch('yourapplicationid', 'youradminapikey');  const index = client.initindex('your_index_name');

第四步：索引数据

  const objects = [    { objectid: 1, name: 'product 1', description: 'description of product 1' },    { objectid: 2, name: 'product 2', description: 'description of product 2' },  ];  index.saveobjects(objects).then(({ objectids }) =&gt; {    console.log(objectids);  });

第 5 步：执行搜索查询

  index.search('product 1').then(({ hits }) =&gt; {    console.log(hits);  });

第 6 步：自定义和部署

如何实施elasticsearch

第 1 步：设置 elasticsearch

  docker pull elasticsearch:8.0.0  docker run -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.0.0

第2步：安装elasticsearch客户端

  npm install @elastic/elasticsearch

第3步：初始化elasticsearch客户端

  const { client } = require('@elastic/elasticsearch');  const client = new client({ node: 'http://localhost:9200' });

第四步：创建索引

  client.indices.create({    index: 'products',    body: {      mappings: {        properties: {          name: { type: 'text' },          description: { type: 'text' }        }      }    }  });

第 5 步：索引数据

  client.index({    index: 'products',    body: {      name: 'product 1',      description: 'description of product 1'    }  });  client.index({    index: 'products',    body: {      name: 'product 2',      description: 'description of product 2'    }  });

第 6 步：执行搜索查询

  client.search({    index: 'products',    body: {      query: {        match: { name: 'Product 1' }      }    }  }).then(({ body }) =&gt; {    console.log(body.hits.hits);  });

第 7 步：定制和扩展

您应该选择哪一个？

在 algolia 和 elasticsearch 之间进行选择取决于您的具体需求：

结论

algolia 和 elasticsearch 都是优秀的工具，各有其优势。 algolia 在需要以最小的开销快速实现强大搜索的场景中表现出色，而 elasticsearch 则在自定义和可扩展性至关重要的复杂、数据密集型应用程序中表现出色。

做出决定时，请考虑您项目的具体要求、团队的专业知识以及您的长期目标。请记住，正确的选择不仅仅在于功能，还在于解决方案与您的开发工作流程和业务目标的契合程度。

无论您选择哪一个，algolia 和 elasticsearch 都提供强大的解决方案，可以显着增强应用程序的搜索功能并改善用户体验。

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