使用 Nodejs 创建 ReAct AI 代理（维基百科搜索）en

async thought() {    // ...}

async action() {    // chama a decisão    // executa a ação e retorna um actionresult}async decideaction() {    // chama o llm com base no pensamento (reflexão) para formatar e adequar a chamada de função.    // procure por um modo de função-ferramenta na [documentação da api do google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling)}

mkdir projeto-agente-reactcd projeto-agente-reactnpm init -ynpm install axios dotenv @google/generative-ai

google_ai_api_key=sua_chave_api_aqui

const axios = require("axios");class tools {  static async wikipedia(q) {    try {      const response = await axios.get("https://pt.wikipedia.org/w/api.php", {        params: {          action: "query",          list: "search",          srsearch: q,          srwhat: "text",          format: "json",          srlimit: 4,        },      });      const results = await promise.all(        response.data.query.search.map(async (searchresult) => {          const sectionresponse = await axios.get(            "https://pt.wikipedia.org/w/api.php",            {              params: {                action: "parse",                pageid: searchresult.pageid,                prop: "sections",                format: "json",              },            },          );          const sections = object.values(            sectionresponse.data.parse.sections,          ).map((section) => `${section.index}, ${section.line}`);          return {            pagetitle: searchresult.title,            snippet: searchresult.snippet,            pageid: searchresult.pageid,            sections: sections,          };        }),      );      return results        .map(          (result) =>            `snippet: ${result.snippet}\npageid: ${result.pageid}\nsections: ${json.stringify(result.sections)}`,        )        .join("\n\n");    } catch (error) {      console.error("error fetching from wikipedia:", error);      return "error fetching data from wikipedia";    }  }  static async wikipedia_with_pageid(pageid, sectionid) {    if (sectionid) {      const response = await axios.get("https://pt.wikipedia.org/w/api.php", {        params: {          action: "parse",          format: "json",          pageid: parseint(pageid),          prop: "wikitext",          section: parseint(sectionid),          disabletoc: 1,        },      });      return object.values(response.data.parse?.wikitext ?? {})[0]?.substring(        0,        25000,      );    } else {      const response = await axios.get("https://pt.wikipedia.org/w/api.php", {        params: {          action: "query",          pageids: parseint(pageid),          prop: "extracts",          exintro: true,          explaintext: true,          format: "json",        },      });      return object.values(response.data?.query.pages)[0]?.extract;    }  }}module.exports = tools;

require("dotenv").config();const { googlegenerativeai } = require("@google/generative-ai");const tools = require("./tools");const genai = new googlegenerativeai(process.env.google_ai_api_key);class reactagent {  constructor(query, functions) {    this.query = query;    this.functions = new set(functions);    this.state = "thought";    this._history = [];    this.model = genai.getgenerativemodel({      model: "gemini-1.5-flash",      temperature: 1.8,    });  }  async run() {    this.pushhistory(`**tarefa: ${this.query} **`);    try {      return await this.step();    } catch (e) {      console.error("erro durante a execução:", e);      return "desculpe, não consegui processar sua solicitação.";    }  }  async step() {    const colors = {      reset: "\x1b[0m",      yellow: "\x1b[33m",      red: "\x1b[31m",      cyan: "\x1b[36m",    };    console.log("====================================");    console.log(      `next movement: ${        this.state === "thought"          ? colors.yellow          : this.state === "action"            ? colors.red            : this.state === "answer"              ? colors.cyan              : colors.reset      }${this.state}${colors.reset}`,    );    console.log(`last movement: ${this.history[this.history.length - 1]}`);    console.log("====================================");    switch (this.state) {      case "thought":        return await this.thought();        break;      case "action":        return await this.action();        break;      case "answer":        return await this.answer();    }  }  async thought() {    const funcoesdisponiveis = json.stringify(array.from(this.functions));    const contextohistorico = this.history.join("\n");    const prompt = `sua tarefa é ${this.consulta}o contexto posui todas as reflexões que você fez até agora e os resultadoação que coletou.açõesdisponíveis são funções que você pode chamar sempre que precisar de mais dados.contexto: "${contextohistorico}" <h3>      4.4 运行代理并解释可用工具 (index.js)</h3><p>使用以下内容创建index.js：<br></p><pre class="brush:php;toolbar:false">const reactagent = require("./reactagentptbr.js");async function main() {  const query = "que clubes ronaldinho gaúcho jogou para?";  // const query = "quais os bairros de joinville?";  // const query = "qual a capital da frança?";  const functions = [    [      "wikipedia",      "params: query",      "busca semântica na wikipedia api por pageid e sectionids &gt;&gt; \n ex: pontos turísticos de são paulo \n são paulo é uma cidade com muitos pontos turísticos, pageid, sections : []",    ],    [      "wikipedia_with_pageid",      "params: pageid, sectionid",      "busca na wikipedia api usando pageid e sectionindex como parametros. \n ex: 1500,1234 \n informações sobre a seção blablalbal",    ],  ];  const agent = new reactagent(query, functions);  const result = await agent.run();  console.log("resultado do agente:", result);}main().catch(console.error);

const functions = [    [        "google", // nomeDaFuncao        "params: query", // NomeDoParâmetroLocal        "Pesquisa semântica na API da Wikipedia por snippets, pageIds e sectionIds >> \n ex: Quando o Brasil foi colonizado? \n O Brasil foi colonizado em 1500, pageId, sections : []", // breve explicação e exemplo (isso será encaminhado para o LLM)    ]];