为初学者回顾一下使用 JavaScript 的排序算法的亮点
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算法
排序算法是用于按特定顺序(通常是数字顺序或字典顺序)排列列表或数组元素的方法。它们是计算机科学中有效组织数据的基础。这是理解如何将问题分解为步骤然后实现这些步骤的练习,即如何创建算法。这也是一种认识到解决问题的方法有多种,并且有些方法优于其他方法的练习。
我为什么要学习它?
以下是一些常见的排序算法
冒泡排序
描述:如果相邻元素的顺序错误,则重复交换它们。
时间复杂度: o(n²)
用例:简单但对于大型数据集效率低下。
冒泡排序 github 要点
<p>var arr = [10, 55, 20, 4, 28, 69, 22, 85, 7, 37];</p><p>function bubblesort(arr)<br>{<br> var temp, i, j;</p><div class="highlight js-code-highlight"><pre class="highlight plaintext">for(i = 0; i<arr.length; i++){ for(j = 0; j< arr.length; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } }}return arr;
}
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console.log(bubblesort(arr));
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选择排序
描述:从未排序的部分中选择最小的元素,并将其与第一个未排序的元素交换。
时间复杂度: o(n²)
用例: 对于大型数据集效率较低,但易于实现。
选择排序 github 要点
<p>var arr = [10, 55, 20, 4, 28, 69, 22, 85, 7, 37];</p><p>function selectionsort(arr)<br>{<br> var min;<br> for(var i = 0; i < arr.length; i++)<br> {<br> min = i;<br> for(var j = i+1; j < arr.length; j++ )<br> {<br> if (arr[j] < arr[min])<br> {<br> min = j;<br> }<br> }</p><div class="highlight js-code-highlight"><pre class="highlight plaintext"> if (min !== i) { var s = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i] = s; }
}
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返回arr;
}
console.log(selectionsort(arr));
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插入排序
描述:通过将每个元素插入到正确的位置来构建排序列表,一次一个元素。
时间复杂度: o(n²)
用例:适用于小型数据集或接近排序的数组。
插入排序 github gist
<p>var arr = [10, 55, 20, 4, 28, 69, 22, 85, 7, 37];</p><p>function insertionsort(arr)<br>{<br> for(let i = 1; i< arr.length; i++)<br> {<br> let key= arr[i];<br> let j = i - 1</p><div class="highlight js-code-highlight"><pre class="highlight plaintext"> while (j >= 0 && key < arr[j]) { arr[j+1] = arr[j]; j--; } arr[j+1] = key;}return arr;
}
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console.log(insertionsort(arr));
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归并排序
描述:将数组分成两半,递归排序,然后合并排序后的两半。
时间复杂度: o(n log n)
用例:对于大型数据集有效,使用额外的空间进行合并。
合并排序 github gist
合并排序 2 github 要点
<p>var unsortedarr = [10, 55, 20, 4, 28, 69, 22, 85, 7, 37];</p><p>function merge(left, right)<br>{<br> const result = new array();</p><div class="highlight js-code-highlight"><pre class="highlight plaintext">let i = j = 0;while (i < left.length && j < right.length) { if (left[i] < right[j]){ result.push(left[i]); i++; }else { result.push(right[j]); j++; }}while (i < left.length) { result.push(left[i]); i++;}while (j < right.length) { result.push(right[j]); j++;}return result;
}
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函数 mergesort(arr)
{
if (arr.length