浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=none, b=none, keepdims=false, return_sign=false)，具体配置可参见这里，返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。

这里需要强调的是使用该函数的场景：

一般来说，该函数主要用于非常小的数值的运算（比如蒙特卡洛取样样本）。在这种情况下，将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a)))，但这样做就会产生一些精确性的问题，而这个
问题scipy.misc.logsumexp是引进解决了的，所以进行小数据求和可以直接使用scipy.misc.logsumexp函数。

参考：https://github.com/numpy/numpy/issues/5652