详解python中无法正确读取.mat文件的解决办法

百变鹏仔 2小时前 #Python

文章标签解决办法

在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。

问题代码如下：

from numpy import *import scipy.iomnist_train = 'D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train.mat'mnist_train_labels = 'D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train_labels.mat'x = scipy.io.loadmat(mnist_train)label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)print(x.shape)

上段代码输出的结果是(1,1)，而对应的数据应是(60000,784)。此时，如果直接输出x，会看到以下结果：

'''[[ {'__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Tue Nov 29 12:43:31 2011', 'mnist_train': array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],       ...,       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32), '__globals__': []}]]'''

可见，如果本地mat文件包含了额外的信息，则单纯使用scipy.io.loadmat()无法直接读取到所需数据，还应该补充一行对应的代码。

x = scipy.io.loadmat(mnist_train)train_x = x['mnist_train']label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)train_label = label['mnist_train_labels']

文章推荐

详解python中无法正确读取.mat文件的解决办法

python运行时间的方法

Windows安装Virtualenv来创建独立Python环境

python实现多线程的方式

python实现简单购物商城

python字符串的常用操作方法