详解pyhon中方法、属性、迭代器

百变鹏仔 3小时前 #Python

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这篇文章详解pyhon中方法、属性、迭代器

构造方法：

构造方法代表着类似于以前例子中使用过的那种名为init的初始化方法

当一个对象被创建后，会立即调用构造方法

&gt;&gt;&gt; class FooBar:    def __init__(self):        self.somevar=42        &gt;&gt;&gt; f=FooBar()&gt;&gt;&gt; f.somevar&gt;&gt;&gt; class fOSyntaxError: invalid syntax&gt;&gt;&gt; class FooBar():    def __init__(self,value=42):        self.somevar=value        &gt;&gt;&gt; f=FooBar('This is a constructor argument')&gt;&gt;&gt; f.somevar'This is a constructor argument'

重写一般方法和特殊的构造方法

&gt;&gt;&gt; class Bird:    def __init__(self):        self.hungry=True    def eat(self):        if self.hungry:            print 'Aaaah...'            self.hungry=False        else:            print 'No,thanks!'            &gt;&gt;&gt; b=Bird()&gt;&gt;&gt; b.eat()Aaaah...&gt;&gt;&gt; b.eat()No,thanks!&gt;&gt;&gt; class SongBird(Bird):    def __init__(self):        Bird.__init__(self)  #调用超类的构造方法        self.sound='Squawk!'    def sing(self):        print self.sound        &gt;&gt;&gt; sb=SongBird()&gt;&gt;&gt; sb.sing()Squawk!&gt;&gt;&gt; sb.eat()Aaaah...&gt;&gt;&gt; sb.eat()No,thanks!

super函数

super(SongBird,self)

&gt;&gt;&gt; __metaclass__=type&gt;&gt;&gt; class Bird:    def __init__(self):        self.hungry=True    def eat(self):        if self.hungry:            print 'Aaaah...'            self.hungry=False        else:            print 'No,thinks!'            &gt;&gt;&gt; class SongBird(Bird):    def __init__(self):        super(SongBird,self).__init__()        self.sound='Squawk!'    def sing(self):        print self.sound        &gt;&gt;&gt; n=SongBird()&gt;&gt;&gt; n.sing()Squawk!&gt;&gt;&gt; n.eat()Aaaah...&gt;&gt;&gt; n.eat()No,thinks!

属性

通过访问器定义的特性被称为属性

&gt;&gt;&gt; class Rectangle:    def __init__(self):        self.width=0    #特性        self.height=0   #特性    def setSize(self,size):    #通过访问器方法改变特性        self.width,self.height=size    def getSize(self):    #通过访问器方法访问特性        return self.width,self.height    &gt;&gt;&gt; r=Rectangle()&gt;&gt;&gt; r.width=10&gt;&gt;&gt; r.height=5&gt;&gt;&gt; r.getSize()(10, 5)&gt;&gt;&gt; r.setSize((150,100))&gt;&gt;&gt; r.width

property函数

&gt;&gt;&gt; __metaclass__=type&gt;&gt;&gt; class Rectangle:    def __init__(self):        self.width=0        self.height=0    def setSize(self,size):        self.width,self.height=size    def getSize(self):        return self.width,self.height    size=property(getSize,setSize)    &gt;&gt;&gt; r=Rectangle()&gt;&gt;&gt; r.width=10&gt;&gt;&gt; r.height=5&gt;&gt;&gt; r.size(10, 5)&gt;&gt;&gt; r.size=150,100&gt;&gt;&gt; r.width

迭代器

迭代器就是具有next

&gt;&gt;&gt; class Fibs:    def __init__(self):        self.a=0        self.b=1    def next(self):        self.a,self.b=self.b,self.a+self.b        return self.a    def __iter__(self):        return self    &gt;&gt;&gt; fibs=Fibs()&gt;&gt;&gt; for f in fibs:    if f&gt;1000:        print f        break&gt;&gt;&gt; it=iter([1,2,3])&gt;&gt;&gt; it.next()&gt;&gt;&gt; it.next()&gt;&gt;&gt; class TestIterator:    value=0    def next(self):        self.value+=1        if self.value&gt;10: raise StopIteration        return self.value    def __iter__(self):        return self    &gt;&gt;&gt; ti=TestIterator()&gt;&gt;&gt; list(ti)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

yield 生成器

任何包含yield语句的函数称为生成器。每次产生一个值（使用yield语句），函数就会被冻结，即函数停在那点等待被激活，函数被激活后从停止的那点开始执行

&gt;&gt;&gt; nested=[[1,2],[3,4],[5]]&gt;&gt;&gt; def flatten(nested):    for sublist in nested:        for element in sublist:            yield element            &gt;&gt;&gt; for num in flatten(nested):    print num24

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