python基础之迭代器与生成器

百变鹏仔 3个月前 (02-08) #Python

文章标签生成器

迭代器与生成器

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
访问到一半时不能往回退
便于循环比较大的数据集合，节省内存

&gt;&gt;&gt; a = iter([1,2,3,4,5])&gt;&gt;&gt; a<list_iterator>&gt;&gt;&gt; a.__next__()1&gt;&gt;&gt; a.__next__()2&gt;&gt;&gt; a.__next__()3&gt;&gt;&gt; a.__next__()4&gt;&gt;&gt; a.__next__()5&gt;&gt;&gt; a.__next__()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration</module></stdin></list_iterator>

2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

def func():    yield 1    yield 2    yield 3    yield 4

上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

&gt;&gt;&gt; temp = func()&gt;&gt;&gt; temp.__next__()1&gt;&gt;&gt; temp.__next__()2&gt;&gt;&gt; temp.__next__()3&gt;&gt;&gt; temp.__next__()4&gt;&gt;&gt; temp.__next__()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration</module></stdin>

3、实例

a、利用生成器自定义range

def xrange(n):       start = 0    print(start)    while True:        if start &gt; n :            return        yield start        start += 1obj = xrange(4)n1 = obj.__next__()n2 = obj.__next__()n3 = obj.__next__()n4 = obj.__next__()n5 = obj.__next__()n6 = obj.__next__()print(n1,n2,n3,n4,n5,n6)

b、利用迭代器访问range

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