详细介绍python中的yield与generator

def gen_generator(): yield 1def gen_value(): return 1 if __name__ == '__main__': ret = gen_generator() print ret, type(ret) #<generator> <type> ret = gen_value() print ret, type(ret) # 1 <type></type></type></generator>

&gt;&gt;&gt; def gen_example():... print 'before any yield'... yield 'first yield'... print 'between yields'... yield 'second yield'... print 'no yield anymore'... &gt;&gt;&gt; gen = gen_example()&gt;&gt;&gt; gen.next()＃ 第一次调用nextbefore any yield'first yield'&gt;&gt;&gt; gen.next()＃ 第二次调用nextbetween yields'second yield'&gt;&gt;&gt; gen.next()＃ 第三次调用nextno yield anymoreTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteratio</module></stdin>

def generator_example(): yield 1 yield 2if __name__ == '__main__': for e in generator_example(): print e # output 1 2

&gt;&gt;&gt; gen = (x * x for x in xrange(5))&gt;&gt;&gt; print gen<generator> at 0x02655710&gt;</generator>

RANGE_NUM = 100 for i in [x*x for x in range(RANGE_NUM)]: # 第一种方法：对列表进行迭代 # do sth for example print i for i in (x*x for x in range(RANGE_NUM)): # 第二种方法：对generator进行迭代 # do sth for example print i

def fib(): a, b = 1, 1 while True: yield a a, b = b, a+b

def gen_data_from_file(file_name): for line in file(file_name): yield linedef gen_words(line): for word in (w for w in line.split() if w.strip()): yield worddef count_words(file_name): word_map = {} for line in gen_data_from_file(file_name): for word in gen_words(line):  if word not in word_map:  word_map[word] = 0  word_map[word] += 1 return word_mapdef count_total_chars(file_name): total = 0 for line in gen_data_from_file(file_name): total += len(line) return total if __name__ == '__main__': print count_words('test.txt'), count_total_chars('test.txt')

 def do(a): print 'do', a CallBackMgr.callback(5, lambda a = a: post_do(a))  def post_do(a): print 'post_do', a

 @yield_dec def do(a): print 'do', a yield 5 print 'post_do', a

# -*- coding:utf-8 -*-import sys# import Timerimport typesimport timeclass YieldManager(object): def __init__(self, tick_delta = 0.01): self.generator_dict = {} # self._tick_timer = Timer.addRepeatTimer(tick_delta, lambda: self.tick()) def tick(self): cur = time.time() for gene, t in self.generator_dict.items():  if cur >= t:  self._do_resume_genetator(gene,cur) def _do_resume_genetator(self,gene, cur ): try:  self.on_generator_excute(gene, cur) except StopIteration,e:  self.remove_generator(gene) except Exception, e:  print 'unexcepet error', type(e)  self.remove_generator(gene) def add_generator(self, gen, deadline): self.generator_dict[gen] = deadline def remove_generator(self, gene): del self.generator_dict[gene] def on_generator_excute(self, gen, cur_time = None): t = gen.next() cur_time = cur_time or time.time() self.add_generator(gen, t + cur_time)g_yield_mgr = YieldManager()def yield_dec(func): def _inner_func(*args, **kwargs): gen = func(*args, **kwargs) if type(gen) is types.GeneratorType:  g_yield_mgr.on_generator_excute(gen) return gen return _inner_func@yield_decdef do(a): print 'do', a yield 2.5 print 'post_do', a yield 3 print 'post_do again', aif __name__ == '__main__': do(1) for i in range(1, 10): print 'simulate a timer, %s seconds passed' % i time.sleep(1) g_yield_mgr.tick()

def visit(data): for elem in data: if isinstance(elem, tuple) or isinstance(elem, list):  visit(elem) # here value retuened is generator else:  yield elem  if __name__ == '__main__': for e in visit([1, 2, (3, 4), 5]): print e

def visit(data): for elem in data: if isinstance(elem, tuple) or isinstance(elem, list):  for e in visit(elem):  yield e else:  yield elem

 def visit(data): for elem in data:  if isinstance(elem, tuple) or isinstance(elem, list):  yield from visit(elem)  else:  yield elem

def gen_with_return(range_num): if range_num <p>但是，generator function中的return是不能带任何返回值的</p><p class="jb51code"><br></p><pre class="brush:py;"> def gen_with_return(range_num): if range_num <p>上面的代码会报错：SyntaxError: 'return' with argument inside generator</p><p><span style="color: #ff0000"><strong>总结</strong></span></p>