分享同步多线程的多种方法

import threadingimport timeclass Num:  def init(self):    self.num = 0    self.lock = threading.Lock()  def add(self):    self.lock.acquire()#加锁，锁住相应的资源    self.num += 1    num = self.num    self.lock.release()#解锁，离开该资源    return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):  def init(self,item):    threading.Thread.init(self)    self.item = item  def run(self):    time.sleep(2)    value = n.add()#将num加1，并输出原来的数据和+1之后的数据    print(self.item,value)for item in range(5):  t = jdThread(item)  t.start()  t.join()#使线程一个一个执行

import threadingimport timeclass Num:  def init(self):    self.num = 0    self.sem = threading.Semaphore(value = 3)    #允许最多三个线程同时访问资源  def add(self):    self.sem.acquire()#内部计数器减1    self.num += 1    num = self.num    self.sem.release()#内部计数器加1    return numn = Num()class jdThread(threading.Thread):  def init(self,item):    threading.Thread.init(self)    self.item = item  def run(self):    time.sleep(2)    value = n.add()    print(self.item,value)for item in range(100):  t = jdThread(item)  t.start()  t.join()

"""一个简单的生产消费者模型，通过条件变量的控制产品数量的增减，调用一次生产者产品就是+1，调用一次消费者产品就会-1.""""""使用 Condition 类来完成，由于它也可以像锁机制那样用，所以它也有 acquire 方法和 release 方法，而且它还有wait， notify， notifyAll 方法。"""import threadingimport queue,time,randomclass Goods:#产品类  def init(self):    self.count = 0  def add(self,num = 1):    self.count += num  def sub(self):    if self.count&gt;=0:      self.count -= 1  def empty(self):    return self.count <p><strong>同步<a href="http://www.php.cn/code/9586.html" target="_blank">队列</a></strong></p><p>put方法和task_done方法，queue有一个未完成任务数量num，put依次num+1，task依次num-1.任务都完成时任务结束。</p><pre class="brush:py;">import threadingimport queueimport timeimport random'''1.创建一个 Queue.Queue() 的实例，然后使用数据对它进行填充。2.将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。3.每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工作。4.在完成这项工作之后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。5.对队列执行 join 操作，实际上意味着等到队列为空，再退出主程序。'''class jdThread(threading.Thread):  def init(self,index,queue):    threading.Thread.init(self)    self.index = index    self.queue = queue  def run(self):    while True:      time.sleep(1)      item = self.queue.get()      if item is None:        break      print("序号：",self.index,"任务",item,"完成")      self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任务数量-1q = queue.Queue(0)'''初始化函数接受一个数字来作为该队列的容量，如果传递的是一个小于等于0的数，那么默认会认为该队列的容量是无限的.'''for i in range(2):  jdThread(i,q).start()#两个线程同时完成任务for i in range(10):  q.put(i)#put方法使得未完成的任务数量+1