python中re正则模块详解

百变鹏仔 4小时前 #Python

文章标签正则

1.正则表达式的常用符号

'.'     默认匹配除之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","abceee",flags=re.MULTILINE)'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoosdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']'?'     匹配前一个字符1次或0次'{m}'   匹配前一个字符m次'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC''(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c  'A'    只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的'Z'    匹配字符结尾，同$'d'    匹配数字0-9'D'    匹配非数字'w'    匹配[A-Za-z0-9]'W'    匹配非[A-Za-z0-9]'s'     匹配空白字符、	、、 , re.search("s+","ab	c13").group() 结果 '	'

二、常用语法

2.1 re.match 从头开始匹配

re.mathch(pattern,string,flags)

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第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示要匹配的字符串；
第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

#匹配开头成功&gt;&gt;&gt; a=re.match("i",'inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0')&gt;&gt;&gt; a.group()'i'# 匹配开头失败&gt;&gt;&gt; a=re.match("n",'inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0')&gt;&gt;&gt; a.group()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'&gt;&gt;&gt; print(a)None#w匹配 (不匹配特殊字符 空格等)&gt;&gt;&gt; a=re.match("w{4,10}",'inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 0.0.0.0')&gt;&gt;&gt; a.group()'inet'</module></stdin>

2.2 re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

&gt;&gt;&gt; a=re.search("d+","sd234345resss")&gt;&gt;&gt; a.group()'234345'

2.3 group 和 groups

&gt;&gt;&gt; a=re.search("([a-z]*)(d+)([a-z]*)","sd234345resss").group()&gt;&gt;&gt; a'sd234345resss'&gt;&gt;&gt; a=re.search("([a-z]*)(d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(0)&gt;&gt;&gt; a'sd234345resss'&gt;&gt;&gt; a=re.search("([a-z]*)(d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(1)&gt;&gt;&gt; a'sd'&gt;&gt;&gt; a=re.search("([a-z]*)(d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(2)&gt;&gt;&gt; a'234345'&gt;&gt;&gt; a=re.search("([a-z]*)(d+)([a-z]*)","sd234345resss").group(3)&gt;&gt;&gt; a'resss'&gt;&gt;&gt; a=re.search("([a-z]*)(d+)([a-z]*)","sd234345resss").groups()&gt;&gt;&gt; a('sd', '234345', 'resss')

2.4 re.findall(pattern,string,flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

&gt;&gt;&gt; a=re.findall("d+","sd234/34*5resss")&gt;&gt;&gt; a['234', '34', '5']

2.5 re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

替换匹配到的字符串

&gt;&gt;&gt; s="123abc456"&gt;&gt;&gt; a=re.sub("d+","SUB",s)&gt;&gt;&gt; a'SUBabcSUB'

相比于str.replace功能更强大

2.6 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

s="123aaa345bbb789ccc"&gt;&gt;&gt; a=re.split("[a-z]*",s)&gt;&gt;&gt; a['123', '345', '789', '']&gt;&gt;&gt; a=re.split("[a-z]*",s,1)&gt;&gt;&gt; a['123', '345bbb789ccc']&gt;&gt;&gt; a=re.split("[a-z]*",s,2)&gt;&gt;&gt; a['123', '345', '789ccc']

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