详解Python使用回溯法子集树模板解决迷宫问题

百变鹏仔 3小时前 #Python

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这篇文章主要介绍了python使用回溯法解决迷宫问题,简单讲述了迷宫问题的原理并结合实例形式分析了python基于回溯法子集树模板解决迷宫问题的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用回溯法解决迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题

给定一个迷宫，入口已知。问是否有路径从入口到出口，若有则输出一条这样的路径。注意移动可以从上、下、左、右、上左、上右、下左、下右八个方向进行。迷宫输入0表示可走，输入1表示墙。为方便起见，用1将迷宫围起来避免边界问题。

分析

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考虑到左、右是相对的，因此修改为：北、东北、东、东南、南、西南、西、西北八个方向。在任意一格内，有8个方向可以选择，亦即8种状态可选。因此从入口格子开始，每进入一格都要遍历这8种状态。

显然，可以套用回溯法的子集树模板。

注意，解的长度是不固定的。

代码

# 迷宫（1是墙，0是通路）maze = [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],    [0,0,1,0,1,1,1,1,0,1],    [1,1,0,1,0,1,1,0,1,1],    [1,0,1,1,1,0,0,1,1,1],    [1,1,1,0,0,1,1,0,1,1],    [1,1,0,1,1,1,1,1,0,1],    [1,0,1,0,0,1,1,1,1,0],    [1,1,1,1,1,0,1,1,1,1]]m, n = 8, 10  # 8行，10列entry = (1,0) # 迷宫入口path = [entry] # 一个解（路径）paths = []   # 一组解# 移动的方向（顺时针8个：N, EN, E, ES, S, WS, W, WN）directions = [(-1,0),(-1,1),(0,1),(1,1),(1,0),(1,-1),(0,-1),(-1,-1)]# 冲突检测def conflict(nx, ny):  global m,n,maze  # 是否在迷宫中，以及是否可通行  if 0 <p><strong>效果图</strong></p><p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/007/d8fd2f161d98024914d134e38f20018d-1.jpg" alt=""></p>

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