python unittest实现api自动化测试_python

百变鹏仔 3小时前 #Python

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这篇文章主要为大家详细介绍了python unittest实现api自动化测试的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

项目测试对于一个项目的重要性，大家应该都知道吧，写python的朋友，应该都写过自动化测试脚本。
最近正好负责公司项目中的api测试，下面写了一个简单的例子，对API 测试进行梳理。

首先，编写restful api接口文件 testpost.py，包含了get，post，put方法

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from flask import requestfrom flask_restful import Resourcefrom flask_restful import reqparsetest_praser = reqparse.RequestParser()test_praser.add_argument('ddos')class TestPost(Resource):  def post(self, PostData):    data = request.get_json()    user = User('wangjing')    if data['ddos']:     return {'hello': 'uese', "PostData": PostData, 'ddos': 'data['ddos']'}    return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}  def get(self, PostData):    data = request.args    if data and data['ddos']:      return "hello" + PostData + data['ddos'], 200    return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}  def put(self, PostData):    data = test_praser.parse_args()    if data and data['ddos']:      return "hello" + PostData + data['ddos'], 200    return {'hello': 'uese', "PostData": PostData}

ps:对于request的取值，我这里定义了常用的三种方法：

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post方法：request.get_json(),在调用API时，传值是json方式get和put方法:request.args 或者reqparse.RequestParser(),调用API时，传的是字符串

其次，定义Blueprint（蓝图）文件 init.py

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  from flask import Blueprint  from flask_restful import Api  from testpost import TestPost  testPostb = Blueprint('testPostb', __name__)  api = Api(testPostb)  api.add_resource(TestPost, '/<postdata>/postMeth')</postdata>

然后,编写测试脚本testPostM.py

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  import unittest  import json  from secautoApp.api.testPostMeth import api  from flask import url_for  from run import app  from secautoApp.api.testPostMeth import TestPost  headers = {'Accept': 'application/json',        'Content-Type': 'application/json'        }  class APITestCase(unittest.TestCase):    def setUp(self):      # self.app = create_app(os.getenv("SECAUTOCFG") or 'default')      self.app = app      #   self.app_context = self.app.app_context()      #   self.app_context.push()      self.client = self.app.test_client()    #    # def tearDown(self):    #   self.app_context.pop()    def test_post(self):      # with app.test_request_context():      response = self.client.get(api.url_for(TestPost, PostData='adb', ddos='123'))      self.assertTrue(response.status_code == 200)      response = self.client.get(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123'))      self.assertTrue(response.status_code == 200)        self.assertTrue(json.loads(response.data)['PostData'] =='adb')      response = self.client.post(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb'), headers=headers,                    data=json.dumps({"ddos": '123'}))      print json.loads(response.data)      self.assertTrue(response.status_code == 200)      response = self.client.put(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123'))      self.assertTrue(json.loads(response.data) == 'helloadb123')      response = self.client.put(url_for('testPostb.testpost', PostData='adb'))      print json.loads(response.data)['PostData']      self.assertTrue(response.status_code == 200)

ps:调用的api url 主要用的是flask_restful 的api.url_for,或者是flask的url_for,下面我来说下这2种方法的具体使用

flask_restful 的api.url_for说明

api.url_for(TestPost,PostData='adb'),这里的TestPost指的是restful api接口文件中定义的class，因为我们在api蓝图中，已经通过api.add_resource(TestPost, ‘//postMeth')添加类的方式定义过

flask的url_for的使用说明

url_for(‘testPostb.testpost', PostData='adb', ddos='123'),'testPostb.testpost'这个字符串中
testPostb指的是蓝图的名称，也就是testPostb = Blueprint(‘testPostb', name)中Blueprint(‘testPostb',name)中的testPostb。
testpost指的是蓝图下endpoit的端点名称,flask_restful中，指的是api.add_resource(TestPost, ‘//postMeth')中类名TestPost的小写

启动测试脚本：

C:secauto3&gt;python run.py testtest_post (testPostM.APITestCase) ... ok----------------------------------------------------------------------Ran 1 test in 0.056sOK

小总结：url_for的传值和request中的取值是有对应关系的，最后就是flask_restful中端点的方式，一定要是api.add_resource中类名的小写。

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