对numpy中array和asarray的区别

百变鹏仔 2小时前 #Python

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下面为大家分享一篇对numpy中array和asarray的区别详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

举例说明：

import numpy as np  #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:',data1 print 'arr2:',arr2 print 'arr3:',arr3

输出：

data1: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] arr2: [[1 1 1]  [1 1 1]  [1 1 1]] arr3: [[1 1 1]  [1 1 1]  [1 1 1]]

可见array和asarray没有区别，都对元数据进行了复制。

import numpy as np  #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print 'arr1:',arr1 print 'arr2:',arr2 print 'arr3:',arr3

输出：

arr1: [[ 1. 1. 1.]  [ 2. 2. 2.]  [ 1. 1. 1.]] arr2: [[ 1. 1. 1.]  [ 1. 1. 1.]  [ 1. 1. 1.]] arr3: [[ 1. 1. 1.]  [ 2. 2. 2.]  [ 1. 1. 1.]]

此时两者才表现出区别

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