pandas实现选取特定索引的行

百变鹏仔 3小时前 #Python

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如下所示：

&gt;&gt;&gt; import numpy as np&gt;&gt;&gt; import pandas as pd&gt;&gt;&gt; index=np.array([2,4,6,8,10])&gt;&gt;&gt; data=np.array([3,5,7,9,11])&gt;&gt;&gt; data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)&gt;&gt;&gt; print(data)  num2   34   56   78   910  11&gt;&gt;&gt; select_index=index[index&gt;5]&gt;&gt;&gt; print(select_index)[ 6 8 10]&gt;&gt;&gt; data['num'].loc[select_index]6   78   910  11Name: num, dtype: int32&gt;&gt;&gt;

注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：

&gt;&gt;&gt; data['num'].iloc[2:5] 6   7 8   9 10  11 Name: num, dtype: int32 &gt;&gt;&gt; data['num'].iloc[[2,3,4]] 6   7 8   9 10  11 Name: num, dtype: int32 &gt;&gt;&gt;

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