Python装饰器的执行过程实例分析

#!/usr/bin/python#coding: utf-8# 装饰器其实就是对闭包的使用def dec(fun):  print("call dec")  def in_dec():    print("call in_dec")    fun()  # 必须加上返回语句，不然的话会默认返回None  return in_dec@decdef fun():  print("call fun")# 注意上面的返回语句加上还有不加上的时候这一句执行的区别print(type(fun))fun()'''通过观察输出结果可以知道函数执行的过程call dec<type>call in_deccall fun观察这几组数据以后，其实很容易发现，先执行装饰器，执行过装饰器以后，代码继续执行最后的print和fun()语句，但是此时的fun函数其实是指向in_dec的，并不是@下面的fun函数，所以接下来执行的是in_dec，在in_dec中有一个fun()语句，遇到这个以后才是执行@后面的fun()函数的。'''</type>

#!/usr/bin/python#coding: utf-8import time, functoolsdef performance(unit):  print("call performance")  def log_decrator(f):    print("call log_decrator")    @functools.wraps(f)    def wrapper(*arg, **kw):      print("call wrapper")      t1 = time.time()      t = f(*arg, **kw)      t2 = time.time()      tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)      print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, tt, unit)      return t    return wrapper  return log_decrator@performance("ms")def factorial(n):  print("call factorial")  return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))print(type(factorial))#print(factorial.__name__)print(factorial(10))'''接下来的是输出结果，通过结果其实很容易发现执行的过程call performancecall log_decrator 通过观察前两组的输出结果可以知道，先执行装饰器<type>call wrappercall factorialcall factorial() in 0.000000 ms3628800'''</type>