python线程优先级队列是什么?
对于第一次接触到python这门编程语言的朋友来说,刚刚开始学习python编程的时候对于python线程这一方面的了解比较少,在这篇文章之中我们就来了解一下python线程优先级以及python线程优先级设置方面的知识。
线程优先级队列(Queue)
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue模块中的常用方法:
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1.Queue.qsize() 返回队列的大小
2.Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
3.Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
4.Queue.full 与 maxsize 大小对应
5.Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
6.Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
7.Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
8.Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
9.Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
10.Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
举例如下:
# !/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import Queueimport threadingimport timeexitFlag = 0class myThread(threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, q): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.q = q def run(self): print "Starting " + self.name process_data(self.name, self.q) print "Exiting " + self.namedef process_data(threadName, q): while not exitFlag: queueLock.acquire() if not workQueue.empty(): data = q.get() queueLock.release() print "%s processing %s" % (threadName, data) else: queueLock.release() time.sleep(1)threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]queueLock = threading.Lock()workQueue = Queue.Queue(10)threads = []threadID = 1# 创建新线程for tName in threadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1# 填充队列queueLock.acquire()for word in nameList: workQueue.put(word)queueLock.release()# 等待队列清空while not workQueue.empty(): pass# 通知线程是时候退出exitFlag = 1# 等待所有线程完成for t in threads: t.join()print "Exiting Main Thread"
以上实例所输出的结果如下:
Starting Thread-1Starting Thread-2Starting Thread-3Thread-1 processing OneThread-2 processing TwoThread-3 processing ThreeThread-1 processing FourThread-2 processing FiveExiting Thread-3Exiting Thread-1Exiting Thread-2Exiting Main Thread