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python中Pandas的深入理解(代码示例)

百变鹏仔 3小时前 #Python
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本篇文章给大家带来的内容是关于python中pandas的深入理解(代码示例) ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

一、筛选

先建立一个 6X4 的矩阵数据。

dates = pd.date_range('20180830', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])print(df)

打印:

             A   B   C   D2018-08-30   0   1   2   32018-08-31   4   5   6   72018-09-01   8   9  10  112018-09-02  12  13  14  152018-09-03  16  17  18  192018-09-04  20  21  22  23

简单的筛选

如果我们想选取 DataFrame 中的数据,下面描述了两种途径, 他们都能达到同一个目的:

print(df['A'])print(df.A)"""2018-08-30     02018-08-31     42018-09-01     82018-09-02    122018-09-03    162018-09-04    20Freq: D, Name: A, dtype: int64"""

让选择跨越多行或多列:

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print(df[0:3]) """            A  B   C   D2018-08-30  0  1   2   32018-08-31  4  5   6   72018-09-01  8  9  10  11"""print(df['20180830':'20180901'])"""            A  B   C   D2018-08-30  0  1   2   32018-08-31  4  5   6   72018-09-01  8  9  10  11"""

如果df[3:3]将会是一个空对象。后者选择20180830到20180901标签之间的数据,并且包括这两个标签

还可以通过 loc, iloc, ix 进行选择。