python中Pandas的深入理解(代码示例)
本篇文章给大家带来的内容是关于python中pandas的深入理解(代码示例) ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一、筛选
先建立一个 6X4 的矩阵数据。
dates = pd.date_range('20180830', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])print(df)
打印:
A B C D2018-08-30 0 1 2 32018-08-31 4 5 6 72018-09-01 8 9 10 112018-09-02 12 13 14 152018-09-03 16 17 18 192018-09-04 20 21 22 23
简单的筛选
如果我们想选取 DataFrame 中的数据,下面描述了两种途径, 他们都能达到同一个目的:
print(df['A'])print(df.A)"""2018-08-30 02018-08-31 42018-09-01 82018-09-02 122018-09-03 162018-09-04 20Freq: D, Name: A, dtype: int64"""
让选择跨越多行或多列:
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print(df[0:3]) """ A B C D2018-08-30 0 1 2 32018-08-31 4 5 6 72018-09-01 8 9 10 11"""print(df['20180830':'20180901'])""" A B C D2018-08-30 0 1 2 32018-08-31 4 5 6 72018-09-01 8 9 10 11"""
如果df[3:3]将会是一个空对象。后者选择20180830到20180901标签之间的数据,并且包括这两个标签。
还可以通过 loc, iloc, ix 进行选择。