python中排序算法的实现方法总结（代码）

def insert_sort(ilist):    for i in range(len(ilist)):        for j in range(i):            if ilist[i] <p>2.冒泡排序：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">def bubble_sort(blist):    count = len(blist)    for i in range(0, count):        for j in range(i + 1, count):            if blist[i] &gt; blist[j]:                blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]    return blist blist = bubble_sort([4,5,6,7,3,2,6,9,8])print blist

def quick_sort(qlist):    if qlist == []:        return []    else:        qfirst = qlist[0]        qless = quick_sort([l for l in qlist[1:] if l = qfirst])        return qless + [qfirst] + qmore qlist = quick_sort([4,5,6,7,3,2,6,9,8])print qlist

def select_sort(slist):    for i in range(len(slist)):        x = i        for j in range(i, len(slist)):            if slist[j] <p>5.二分查找：主要通过除2后进行判断查找；</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-#二分查找，用于在较大的数据列表中查询某个值，考虑到元素比较多，单纯的遍历会造成内存压力过大，考虑使用二分查找#二分查找的关键在于查询中间值，将需要查找的值与中间值进行比较，然后确定查找方向def binary_search(data_source,find_n):    #取中位数    mid=int(len(data_source)/2)    if len(data_source)&gt;=1:        if data_source[mid]&gt;find_n:  #中位数大于要查找的数，则要查找的数在左半部分，继续调用二分算法进行查找            binary_search(data_source[:mid],find_n)        elif data_source[mid]<find_n: if></find_n:>