Python中迭代相关的简单介绍（附代码）

# map经常配合lambdas来使用items = [1, 2, 3, 4, 5]squared = list(map(lambda x: x**2, items))# 用于循环调用一列表的函数def multiply(x):        return (x*x)def add(x):        return (x+x)funcs = [multiply, add]for i in range(5):    value = map(lambda x: x(i), funcs)    print(list(value))# Output:# [0, 0]# [1, 2]# [4, 4]# [9, 6]# [16, 8]

number_list = range(-5, 5)less_than_zero = filter(lambda x: x 

# 配置从哪个数字开始枚举my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear']for c, value in enumerate(my_list, 1):    print(c, value)# 输出:(1, 'apple')(2, 'banana')(3, 'grapes')(4, 'pear')

for item in container:    if search_something(item):        # Found it!        process(item)        breakelse:    # Didn't find anything..    not_found_in_container()

from functools import reduceproduct = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )# Output: 24