Python中lambda表达式的简单介绍（附示例）

def    if --else    for    map reduce filter    lambda

from functools import reduce# ----------------------------------------------------------------##   匿名函数的定义# ----------------------------------------------------------------#def add(x, y):    """    add x and y    :param x: x can be str or num    :param y: y can be str or num    :return:  x+y    """    return x + y# lambda parameter_list: expressionuser_sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2my_sum = user_sum(2, 2)print(my_sum)# ----------------------------------------------------------------##   三元表达式# ----------------------------------------------------------------#a, b = 1, 2r = a if a > b else bprint(r)# ----------------------------------------------------------------##   map(func, list)，对后面输入的list分别执行前面的函数（数学的映射）# ----------------------------------------------------------------#myListMap1 = [1, 2, 3, 4]myNewListMap1 = map(lambda x: x ** 2, myListMap1)  # 返回为map类型的数据结构print(type(myNewListMap1))print('myNewListMap1:', list(myNewListMap1))    # 转换为list# 两个或者多个参数的map函数的使用# 当两个参数种元素的个数不相同的时候会截断myListMap2 = [1, 2, 3, 4]myNewListMap2 = map(lambda x, y: x + y, myListMap1, myListMap2)print('myNewListMap2:', list(myNewListMap2))# ----------------------------------------------------------------##   reduce(func, list)连续计算，连续调用lambda表达式# ----------------------------------------------------------------#myListReduce = [1, 2, 3, 4]# 把list中的值一个一个放进lambda中r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce)print(r)# 对第一个函数参数进行初始化r = reduce(lambda x, y: x + y, myListReduce, 10)print(r)# filtermyListFilter = [3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]myNewListFilter = filter(lambda x: x % 2 == 1, myListFilter)print('myNewListFilter：', list(myNewListFilter))list_x = [1, 1, 0, 0]filter_list = filter(lambda x: True if x == 1 else False, list_x)print(list(filter_list))