你好开发社区！介绍PydanticRPC：构建GRPC并连接RPC服务，而无需手动编写Protobuf文件

pydanticrpc：无需protobuf文件即可构建grpc和连接rpc服务

本文介绍一个名为PydanticRPC的Python库，它能够自动生成gRPC或连接RPC服务，而无需手动编写Protobuf文件。 该库简化了RPC服务的创建流程，提高了开发效率。

概述

在Python中构建REST API时，开发者通常会选择FastAPI或Flask等框架。然而，当需要更高效的数据通信或模式优先的方法时，gRPC或连接RPC是更理想的选择。 传统的RPC系统开发流程通常包括：

1. 定义.proto文件（Protocol Buffer）。
2. 使用protoc或buf生成代码。
3. 将生成的代码集成到应用程序中。

这个过程既繁琐又需要一定的学习成本。PydanticRPC旨在解决这个问题。

什么是PydanticRPC？

PydanticRPC是一个Python库，其核心功能包括：

简单来说，只需使用Pydantic模型编写Python类，即可立即获得RPC服务，无需手动处理.proto文件。

安装

PydanticRPC可通过pip安装：

pip install pydantic-rpc

用法：创建gRPC服务

可以使用pydantic_rpc.server创建gRPC服务器。

同步示例:

# server.pyfrom pydantic_rpc import server, messageclass HelloRequest(message):    name: strclass HelloReply(message):    message: strclass Greeter:    def say_hello(self, request: HelloRequest) -> HelloReply:        return HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")if __name__ == "__main__":    server = server()    server.run(Greeter())

message是pydantic.BaseModel的别名。Greeter类包含要公开的方法。say_hello方法遵循(HelloRequest) -> HelloReply的签名。server.run(Greeter())会在运行时自动生成.proto文件并在localhost上启动gRPC服务器。

异步示例:

对于异步服务器，使用asyncioserver，并使用async def定义方法：

import asynciofrom pydantic_rpc import asyncioserver, message# ... (HelloRequest and HelloReply definitions remain the same) ...class Greeter:    async def say_hello(self, request: HelloRequest) -> HelloReply:        return HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")if __name__ == "__main__":    server = asyncioserver()    loop = asyncio.get_event_loop()    loop.run_until_complete(server.run(Greeter()))

server.run(Greeter())是一个协程，需要在事件循环中运行。

用法：使用PydanticRPC进行服务器流式响应

PydanticRPC支持服务器流式响应（目前仅在异步gRPC中支持）。

(示例代码略，与原文相同，此处省略为避免重复)

用法：创建连接RPC服务

PydanticRPC与ConnecPy集成，支持在ASGI应用程序中使用连接RPC。

(示例代码略，与原文相同，此处省略为避免重复)

用法：创建gRPC-Web服务

PydanticRPC也支持在WSGI或ASGI应用程序中使用gRPC-Web。

(示例代码略，与原文相同，此处省略为避免重复)

结论

PydanticRPC是一个强大的库，可以简化gRPC、gRPC-Web和连接RPC服务的创建过程。它支持服务器流式响应，并具有良好的可扩展性。 更多信息请访问PydanticRPC的GitHub仓库。