调试您的 Crew：在 CrewAI 中隔离代理和任务

在使用CrewAI构建多代理AI系统时，调试和修改单个代理或任务可能会变得复杂。本文将介绍如何独立运行CrewAI中的代理和任务，从而简化调试和迭代过程。

为什么要隔离代理和任务？

隔离CrewAI组件如同测试大型系统的各个部件一样，具有以下优势：

让我们来看一下关键部分：

1. 研究员代理 (agents.yaml):

    researcher:   role: "高级研究分析师"   goal: "发现人工智能领域突破性技术"   backstory: "一位高度熟练的研究员，对人工智能发展充满热情。"   llm: gemini/gemini-1.5-flash # 请替换为您所需的LLM   allow_delegation: false   tools:     - websearchtool

2. 研究任务 (tasks.yaml):

    research_task:   description: "研究2024年人工智能的最新发展。"   expected_output: "一份总结关键人工智能趋势的报告。"   agent: researcher

3. independentcrew 类 (crew.py):

    from crewai import agent, crew, process, task from crewai.project import crewbase, agent, crew, task from .tools import websearchtool @crewbase class independentcrew():     """independentcrew 团队"""     agents_config = 'config/agents.yaml'     tasks_config = 'config/tasks.yaml'     @agent     def researcher(self) -> agent:         return agent(             config=self.agents_config['researcher'],             verbose=True,             tools=[websearchtool()]         )     @task     def research_task(self) -> task:         return task(             config=self.tasks_config['research_task'],         )     @crew     def crew(self) -> crew:         """创建 independentcrew 团队"""         return crew(             agents=self.agents,             tasks=self.tasks,             process=process.sequential,             verbose=True,         )

4. 独立运行代理 (run_agent.py):

    # ... (代码与原文相同，略去重复内容) ...

5. 独立运行任务 (run_task.py):

    # ... (代码与原文相同，略去重复内容) ...

关键点:

总结:

独立运行代理和任务是CrewAI的一项实用技术，可以显著提高开发效率。 本文提供的示例代码可以帮助您在自己的项目中实现这一功能。 欢迎尝试、修改代码并探索其在改进开发流程中的作用。

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