共享博客python如何实现堆排序（代码示例）
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堆排序
堆排序（heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（但是不保证所有左子树比右子树小反之亦然）。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：
大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；
小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；
堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn)。
算法步骤
1、创建一个堆 H[0……n-1]；（**对非叶子节点的子节点进行调节，构建堆**）
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2、把堆首（最大值）和堆尾互换；
3、把堆的尺寸缩小 1，并调用 shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；
4、重复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。
Python 代码实现
def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1):#构建堆由下往上构建所以用-1 heapify(arr,i)def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 largest = i if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]: largest = left if right < arrLen and arr[right] > arr[largest]: largest = right if largest != i: swap(arr, i, largest) heapify(arr, largest)def swap(arr, i, j): arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]def heapSort(arr): global arrLen arrLen = len(arr) buildMaxHeap(arr) for i in range(len(arr)-1,0,-1): swap(arr,0,i) arrLen -=1 #每次踢掉求出的最大值 heapify(arr, 0) return arr
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