python怎么调试？

百变鹏仔 2周前 (01-23) #Python

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程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。下面本篇文章就来给大家介绍一下python调试的方法，希望对你们有所帮助。

方法一：print

用print把可能有问题的变量打印出来看看，这种方法最是简单直接粗暴有效了。

# err.pydef foo(s):  n = int(s)  print '&gt;&gt;&gt; n = %d' % n  return 10 / ndef main():  foo('0')main()

执行后在输出中查找打印的变量值：

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$ python err.py&gt;&gt;&gt; n = 0Traceback (most recent call last): ...ZeropisionError: integer pision or modulo by zero

用print最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print，运行结果也会包含很多垃圾信息。

方法二：assert（断言）

凡是用print来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

# err.pydef foo(s):  n = int(s)  assert n != 0, 'n is zero!'  return 10 / ndef main():  foo('0')

assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，后面的代码就会出错。

如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：

$ python err.pyTraceback (most recent call last): ...AssertionError: n is zero!

程序中如果到处充斥着assert，和print相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：

$ python -O err.pyTraceback (most recent call last): ...ZeropisionError: integer pision or modulo by zero

关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。

方法三：logging

也可以把print替换为logging，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

# err.pyimport loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print 10 / n

logging.info()就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeropisionError，没有任何信息。怎么回事？

别急，在import logging之后添加一行配置再试试：

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)

看到输出了：

$ python err.pyINFO:root:n = 0Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module>  print 10 / nZeropisionError: integer pision or modulo by zero</module>

这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。

方法四：调试器pdb

启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：

# err.pys = '0'n = int(s)print 10 / n

然后启动：

$ python -m pdb err.py&gt; /Users/michael/Github/sicp/err.py(2)<module>()-&gt; s = '0'</module>

以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：

(Pdb) l 1   # err.py 2 -&gt; s = '0' 3   n = int(s) 4   print 10 / n[EOF]

输入命令n可以单步执行代码：

(Pdb) n&gt; /Users/michael/Github/sicp/err.py(3)<module>()-&gt; n = int(s)(Pdb) n&gt; /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>()-&gt; print 10 / n</module></module>

任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：

(Pdb) p s'0'(Pdb) p n0

输入命令q结束调试，退出程序：

(Pdb) nZeropisionError: 'integer pision or modulo by zero'&gt; /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>()-&gt; print 10 / n(Pdb) q</module>

这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的，但实在是太麻烦了，如果有一千行代码，要运行到第999行得敲多少命令啊。

小结

写程序最痛苦的事情莫过于调试，程序往往会以你意想不到的流程来运行，你期待执行的语句其实根本没有执行，这时候，就需要调试了。

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