python比java慢多少
谁都知道python最大的缺点就是性能差,到底多差网上没有具体数据,今天做了一个测试 。
首先要声明一下, 这个简单测试只是通过对阵列的建立、统计的耗时比较, 本以为阵列操作是python的强项,应该差别不大,但结果让人大跌眼镜:建立阵列Python耗时是java的 14倍多,统计耗时Python是java的24倍多。
硬件环境:
Win8.1 64位、i5 4670K 超到4.2GHZ,内存8G
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软件:
python 3.4, JDK 1.6
Phton的:
import timec_rows=10000c_cols=10000lvStart=time.time()#print(lvStart) # 建立 [10000][10000]的整数阵列lvArr=[[] for row in range(1,c_rows+1,1)]lvRows=len(lvArr)for row in range(0,lvRows,1):lvArr[row]=[col for col in range(1,c_cols+1,1)]lvEnd=time.time()print("Create lvArray Use:%f" %((lvEnd-lvStart)*1000)) lvStart=time.time()lvSum=sum(list(map(sum,lvArr)))lvEnd=time.time()print("lvArray summary is :%d" %(lvSum))print("Calculate lvArray Use:%f" %((lvEnd-lvStart)*1000))
结果:
Create lvArray Use:3654.559135lvArray summary is :500050000000Calculate lvArray Use:962.199926[Finished in 6.3s]
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JAVA的:
public class Test {public static void main(String[] args) {long lvStart = System.currentTimeMillis();int[][] lvArr = new int[10000][10000];for (int row = 0; row <p>结果:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">Create lvArray Use:257lvArray summary is :500050000000Calculate lvArray Use:39
原本以为Python会在列表、阵列方法的运算用到并行计算,但没有,感觉很可惜。
C/Delphi这些硬家伙就不对比了,绝对秒得没影。