介绍Python的抖音快手字符舞

import argparseimport osimport cv2import subprocessfrom cv2 import VideoWriter_fourccfrom PIL import Image, ImageFont, ImageDraw# 命令行输入参数处理# aparser = argparse.ArgumentParser()# aparser.add_argument('file')# aparser.add_argument('-o','--output')# aparser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧# aparser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True)# 是否保留Cache文件，默认不保存class Video2CodeVideo:    def __init__(self):        self.config_dict = {            # 原视频文件            "input_file": "video/test.mp4",            # 中间文件存放目录            "cache_dir": "cache",            # 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留            "save_cache_flag": False,            # 使用使用的字符集            "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~i!lI;:oa+>!:+. "),        }    # 第一步从函数，将像素转换为字符    # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char    def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):        if alpha == 0:            return ''        length = len(self.config_dict["ascii_char_list"])        gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)        unit = (256.0 + 1) / length        return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]    # 第一步从函数，将txt转换为图片    # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char    def txt_2_image(self, file_name):        im = Image.open(file_name).convert('RGB')        # gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色        raw_width = im.width        raw_height = im.height        width = int(raw_width / 6)        height = int(raw_height / 15)        im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)        txt = ""        colors = []        for i in range(height):            for j in range(width):                pixel = im.getpixel((j, i))                colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))                if (len(pixel) == 4):                    txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])                else:                    txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])            txt += ''            colors.append((255, 255, 255))        im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))        dr = ImageDraw.Draw(im_txt)        # font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18)        font = ImageFont.load_default().font        x = y = 0        # 获取字体的宽高        font_w, font_h = font.getsize(txt[1])        font_h *= 1.37  # 调整后更佳        # ImageDraw为每个ascii码进行上色        for i in range(len(txt)):            if (txt[i] == ''):                x += font_h                y = -font_w            # self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None,            # *args, ** kwargs            dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])            # dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i])            y += font_w        name = file_name        # print(name + ' changed')        im_txt.save(name)    # 第一步，将原视频转成字符图片    # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char    def video_2_txt_jpg(self, file_name):        vc = cv2.VideoCapture(file_name)        c = 1        if vc.isOpened():            r, frame = vc.read()            if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):                os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])            os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])        else:            r = False        while r:            cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)            self.txt_2_image(str(c) + '.jpg')  # 同时转换为ascii图            r, frame = vc.read()            c += 1        os.chdir('..')        return vc    # 第二步，将字符图片合成新视频    def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):        fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")        images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])        im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])        vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)        os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])        for image in range(len(images)):            # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')            frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')            vw.write(frame)            # print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')        os.chdir('..')        vw.release()    # 第三步，从原视频中提取出背景音乐    def video_extract_mp3(self, file_name):        outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'        subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)    # 第四步，将背景音乐添加到新视频中    def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):        outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'        subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)    # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件    def clean_cache_while_need(self):        # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数        def remove_cache_dir(path):            if os.path.exists(path):                if os.path.isdir(path):                    dirs = os.listdir(path)                    for d in dirs:                        if os.path.isdir(path + '/' + d):                            remove_cache_dir(path + '/' + d)                        elif os.path.isfile(path + '/' + d):                            os.remove(path + '/' + d)                    os.rmdir(path)                    return                elif os.path.isfile(path):                    os.remove(path)                return        # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数        def delete_middle_media_file():            os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')            os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')        # 如果没配置保留则清除过程文件        if not self.config_dict["save_cache_flag"]:            remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])            delete_middle_media_file()    # 程序主要逻辑    def main_logic(self):        # 第一步，将原视频转成字符图片        vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])        # 获取原视频帧率        fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)        # print(fps)        vc.release()        # 第二步，将字符图片合成新视频        self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)        print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')        # 第三步，从原视频中提取出背景音乐        self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])        # 第四步，将背景音乐添加到新视频中        self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')        # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件        self.clean_cache_while_need()if __name__ == '__main__':    obj = Video2CodeVideo()    obj.main_logic()