Python 中快的循环方式，你知道几种？

def while_loop(n=100_000_000):i = 0s = 0while i <h4>2、for 循环</h4><pre class="brush:sql;toolbar:false;">def for_loop(n=100_000_000):s = 0for i in range(n):s += ireturn s

def sum_range(n=100_000_000):return sum(range(n))

def sum_generator(n=100_000_000):return sum(i for i in range(n))

def sum_list_comp(n=100_000_000):return sum([i for i in range(n)])

import numpydef sum_numpy(n=100_000_000):return numpy.sum(numpy.arange(n, dtype=numpy.int64))

import numpydef sum_numpy_python_range(n=100_000_000):return numpy.sum(range(n))

import timeitdef main():l_align = 25print(f'{"1、while 循环":<p>执行结果如下所示：</p><p style="text-align: center;"><img  src="https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/168134838757146.jpg" data-type="inline"   style="max-width:90%" alt="Python 中快的循环方式，你知道几种？" ></p><h3>比较快的方式</h3><h4>for 比 while 块</h4><p>for 和 while 本质上在做相同的事情，但是 while 是纯 Python 代码，而 for 是调用了 C 扩展来对变量进行递增和边界检查，我们知道 CPython 解释器就是 C 语言编写的，Python 代码要比 C 代码慢，而 for 循环代表 C，while 循环代表 Python，因此 for 比 while 快。</p><h4>numpy 内置的 sum 要比 Python 的 sum 快</h4><p>numpy 主要是用 C 编写的，相同的功能，肯定是 numpy 的快，类似的，numpy 的 arange 肯定比 Python 的 range 快。</p><h4>交叉使用会更慢</h4><p>numpy 的 sum 与 Python 的 range 结合使用，结果耗时最长，见方法 7。最好是都使用 numpy 包来完成任务，像方法 6。</p><h4>生成器比列表推导式更快</h4><p>生成器是惰性的，不会一下子生成 1 亿个数字，而列表推导式会一下子申请全部的数字，内存占有较高不说，还不能有效地利用缓存，因此性能稍差。</p>