用Python绘制超酷的gif动图，惊艳了所有人

import bokehbokeh.sampledata.download()

from bokeh.sampledata.population import dataimport numpy as npdata = filter_loc('United States of America')data.head()

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patheffects as fx# 绘制图表的函数def make_plot(year):        # 根据年份来筛选出数据    df = data[data.Year == year]            # 制作图表    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey = True)    ax1.invert_xaxis()    fig.subplots_adjust(wspace = 0)         ax1.barh(df[df.Sex == 'Male'].AgeGrp, df[df.Sex == 'Male'].percent, label = 'Male')    ax2.barh(df[df.Sex == 'Female'].AgeGrp, df[df.Sex == 'Female'].percent, label = 'Female', color = 'C1')        country = df.Location.iloc[0]    if country == 'United States of America': country == 'US'            fig.suptitle(f'......')    fig.supxlabel('......')    fig.legend(bbox_to_anchor = (0.9, 0.88), loc = 'upper right')    ax1.set_ylabel('Age Groups')        return fig

years = [i for i in set(data.Year) if i <p>output</p><p style="text-align: center;"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/168318834842840.png" alt="用Python绘制超酷的gif动图，惊艳了所有人"></p><p>这样我们就生成了若干张静态的图表，然后集合成​​gif​​格式的图表几个，代码如下</p><pre class="brush:python;toolbar:false;">import matplotlib.animation as animationfig, ax = plt.subplots()ims = []for year in years:    im = ax.imshow(plt.imread(f'{year}.jpeg'), animated = True)    ims.append([im])ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=600)ani.save('us_population.gif')

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey = True)   df = data[data.Year == 1955]y_pos = [i for i in range(len(df[df.Sex == 'Male']))]male = ax1.barh(y_pos, df[df.Sex == 'Male'].percent, label = 'Male',               tick_label = df[df.Sex == 'Male'].AgeGrp)female = ax2.barh(y_pos, df[df.Sex == 'Female'].percent, label = 'Female',                   color = 'C1', tick_label = df[df.Sex == 'Male'].AgeGrp)ax1.invert_xaxis()fig.suptitle('.......')fig.supxlabel('....... (%)')fig.legend(bbox_to_anchor = (0.9, 0.88), loc = 'upper right')ax1.set_ylabel('Age Groups')

def run(year):    # 通过年份来筛选出数据    df = data[data.Year == year]    # 针对不同地性别来绘制    total_pop = df.Value.sum()    df['percent'] = df.Value / total_pop * 100    male.remove()    y_pos = [i for i in range(len(df[df.Sex == 'Male']))]    male.patches = ax1.barh(y_pos, df[df.Sex == 'Male'].percent, label = 'Male',                      color = 'C0', tick_label = df[df.Sex == 'Male'].AgeGrp)    female.remove()    female.patches = ax2.barh(y_pos, df[df.Sex == 'Female'].percent, label = 'Female',                                  color = 'C1', tick_label = df[df.Sex == 'Female'].AgeGrp)    text.set_text(year)    return male#, female

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, years, blit = True, repeat = True,                               interval = 600)ani.save('文件名.gif')

import matplotlib.animation as animation# 创建一个新的画布fig, (ax, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize = (10, 3))ims = []for year in years:    im = ax.imshow(plt.imread(f'文件1{year}.jpeg'), animated = True)    im2 = ax2.imshow(plt.imread(f'文件2{year}.jpeg'), animated = True)    im3 = ax3.imshow(plt.imread(f'文件3{year}.jpeg'), animated = True)    ims.append([im, im2, im3])ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=600)ani.save('comparison.gif')