你可能不知道的五个实用的 Python 模块

Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。

我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。

因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解和使用它们。

所有这些模块都有不同的函数和类。我包含了几个鲜为人知的函数和类，因此即使您听说过这些模块，也可能不知道它们的某些方面和用途。

1. difflib

​​difflib​​ 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。

SequenceMatcher

​​SequenceMatcher​​ 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ​​ratio()​​，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。

语法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：

from difflib import SequenceMatcherphrase1 = "Tandrew loves Trees."phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)print(similarity.ratio())# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下来是 ​​get_close_matches​​，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解释一下这些可能有些混乱的参数：

下面是它的一个使用示例：

from difflib import get_close_matchesword = 'Tandrew'possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']print(get_close_matches(word, possibilities))# Output: ['Andrew']

除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​​Difflib​​ 的其他一些方法和类：​​unified_diff​​、​​Differ​​ 和 ​​diff_bytes​​

2. sched

​​sched​​ 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 ​​schedular​​ 类。

更常见的 ​​time​​ 模块通常与 ​​sched​​ 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 ​​schedular​​ 实例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

• 事件执行的时间
• 活动优先级
• 事件本身（一个函数）
• 事件函数的参数
• 事件的关键字参数字典

下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

import schedimport timedef event_notification(event_name):    print(event_name + " has started")my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))my_schedular.run()# Output: The Closing Ceremony has started

还有几个扩展 ​​sched​​ 模块用途的函数：​​cancel()​​、​​enter()​​ 和 ​​empty()​​。

3. binaascii

​​binaascii​​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

import base64import binasciimsg = "Tandrew"encoded = msg.encode('ascii')base64_msg = base64.b64encode(encoded)decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)print(decode)# Output: b'Tandrew'

该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 ​​b2a_base64​​ 方法将其转换回二进制。

以下是属于 ​​binaascii​​ 模块的其他一些函数：​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​​ 和 ​​a2b_uu()​​。

4. tty

​​tty​​ 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 ​​tty​​ 设备。以下是它的两个函数：

由于需要使用 ​​termios​​ 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（​​when=termios.TCSAFLUSH​​）。

5. weakref

​​weakref​​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数：

​​weakref​​ 及其函数的使用示例：

import weakrefclass Book:    def print_type(self):        print("Book")lotr = Booknum = 1rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)# Output: # number of weakrefs of 'lotr': 1# number of weakrefs of 'num': 0# Weakrefs of 'lotr': [<weakref>]# Weakrefs of 'num': []</weakref>

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​​num​​ 没有弱引用，因此 ​​getweakrefs()​​ 返回的数组为空。

以下是与 ​​weakref​​ 模块相关的一些其他函数：​​ref()​​、​​proxy()​​ 和 ​​_remove_dead_weakref()​​。

回顾

​​binaascii​​ 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。

​​tty​​ 模块需要配合使用 ​​termios​​ 模块，并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。

​​weakref​​ 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用，查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 ​​getweakrefs()​​，它接受一个对象并返回一个该对象包含的所有弱引用的数组。

要点

这些函数中的每一个都有其各自的用途，每一个都有不同程度的有用性。了解尽可能多的 Python 函数和模块非常重要，以便保持稳定的工具库，您可以在编写代码时快速使用。

无论您的编程专业知识水平如何，您都应该不断学习。多投入一点时间可以为您带来更多价值，并为您节省更多未来时间。