Python中迭代器与生成器怎么使用

x = 1.__iter__  # SyntaxError: invalid syntax# 以下都是可迭代的对象name = 'nick'.__iter__print(type(name))  # 'method-wrapper'>

s = 'hello'iter_s = s.__iter__()print(type(iter_s))  # 'str_iterator'> iter_s为迭代器对象while True:    try:        print(iter_s.__next__())    except StopIteration:        break#hello

s = 'hello'iter_s = iter(s) # 创建迭代器对象print(type(iter_s))  #  iter_s为迭代器对象while True:    try:        print(next(iter_s)) # 输出迭代器的下一个元素    except StopIteration:        break# hello

#strname = 'nick' for x in name:    print(x)#listfor x in [None, 3, 4.5, "foo", lambda: "moo", object, object()]:    print("{0}  ({1})".format(x, type(x)))#dictd = {    '1': 'tasty',    '2': 'the best',    '3 sprouts': 'evil',    '4': 'pretty good'}for sKey in d:    print("{0} are {1}".format(sKey, d[sKey]))#filef = open('32.txt', 'r', encoding='utf-8')for x in f:    print(x)f.close()

class MyNumbers:  def __iter__(self):    self.a = 1    return self   def __next__(self):    if self.a <h4>1、模拟range</h4><pre class="brush:py;">class Range:    def __init__(self, n, stop, step):        self.n = n        self.stop = stop        self.step = step    def __next__(self):        if self.n &gt;= self.stop:            raise StopIteration        x = self.n        self.n += self.step        return x    def __iter__(self):        return selffor i in Range(1, 7, 3):    print(i)#1#4

class Fib:    def __init__(self):        self._a = 0        self._b = 1    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        self._a, self._b = self._b, self._a + self._b        return self._af1 = Fib()for i in f1:    if i > 100:        break    print('%s ' % i, end='')# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

import sysdef fibonacci(n):  # 函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if counter > n:            return        yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10)  #f 是一个生成器print(type(f))  # 'generator'>while True:    try:        print(next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

def my_range(start, stop, step=1):    while start <p>复杂版本：</p><pre class="brush:py;">def range(*args, **kwargs):    if not kwargs:        if len(args) == 1:            count = 0            while count <h4>3、生成器表达式(i.for .in)</h4><p>把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式 。</p><p>优点：比起列表推导式，可以省内存，一次只产生一个值在内存中</p><pre class="brush:py;">t = (i for i in range(10))print(t)  # <generator>print(next(t))  # 0print(next(t))  # 1</generator>

with open('32.txt', 'r', encoding='utf8') as f:    nums = [len(line) for line in f]  # 列表推导式相当于直接给你一筐蛋print(max(nums))  # 2with open('32.txt', 'r', encoding='utf8') as f:    nums = (len(line) for line in f)  # 生成器表达式相当于给你一只老母鸡。print(max(nums))  # ValueError: I/O operation on closed file.