如何在Python中使用正则表达式？

百变鹏仔 1个月前 (01-21) #Python

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python 是一种强大的编程语言，它支持使用正则表达式来进行文本操作。随着数据分析和文本处理在各行各业越来越普遍，掌握正则表达式的技能成为越来越重要的基础技能。在本文中，我们将学习如何在 python 中使用正则表达式。

导入 re 模块

在 Python 中使用正则表达式需要导入 re 模块。当然，在使用正则表达式前，我们需要首先熟悉正则表达式的语法规则。下面是一些基本的正则表达式符号及其含义：

符号	含义
.	匹配任意字符，除了换行符
d	匹配数字
D	匹配非数字
w	匹配字母、数字、下划线或汉字
W	匹配除字母、数字、下划线或汉字以外的其他字符
s	匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等
S	匹配任意非空白字符
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的结尾
*	匹配 0 次或多次
+	匹配 1 次或多次
?	匹配 0 次或 1 次
{n}	匹配恰好 n 次
{n,}	匹配n次或更多次
{m,n}	匹配m~n次
[...]	匹配方括号中的任意字符，包括字符范围、排除字符等
(…)	捕获匹配的子字符串
(?:…)	不捕获匹配的子字符串
(?=...)	正向肯定预查
(?!...)	正向否定预查
(?	反向肯定预查
(?	反向否定预查

匹配字符串
下面我们来尝试使用 re 模块进行简单的字符串匹配。例如，我们要匹配字符串中形如 "hello world" 的子串，代码如下所示：

import re# 声明一个字符串str1 = "hello world"# 定义正则表达式pattern = "hello world"# 使用 re 模块进行匹配result = re.search(pattern, str1)print(result.group())

输出结果：

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hello world

特殊字符

当我们需要搜索一些特殊字符时，我们需要在正则表达式中添加转义字符（）。例如：

# 定义正则表达式pattern = r"w+($"# 使用 re 模块进行匹配result = re.search(pattern, "I have a list (item1, item2).")print(result.group())

输出结果：

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list(

# 定义正则表达式pattern = r"https?://S+.w+(?<p>输出结果：</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><pre class="brush:python;toolbar:false;">https://www.google.com

匹配多个子串
有时，我们需要匹配文本中的多个子串。在这种情况下，我们可以使用 findall 函数。例如，如果我们要找到一个字符串中所有的 email 地址，代码如下所示：

# 定义正则表达式pattern = r"w+@w+.w{2,3}"# 使用 re 模块进行匹配result = re.findall(pattern, "Please contact me at alice@gmail.com or bob@hotmail.com")print(result)

输出结果：

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['alice@gmail.com', 'bob@hotmail.com']

替换字符串
我们还可以在 Python 中使用正则表达式实现字符串的替换。比如，将一个字符串中的所有数字替换为 * 号，代码如下所示：

# 定义正则表达式pattern = r"d"# 使用 re 模块进行匹配和替换result = re.sub(pattern, "*", "12345678")print(result)

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总结
在本文中，我们学习了在 Python 中使用正则表达式的基础知识。请记住，正则表达式可以使文本处理中的许多任务变得更简单。掌握正则表达式的基础知识是数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员的必备技能。

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