Python实战系列 | 正则提取数据并绘图

with open('data.txt') as f:    data = f.read()

datas = re.findall('({.*?})',data)

re.findall(''(.*)'',datas[0])[0]

re.findall('(d+(.d+)?)',datas[0])

for i in range(0,len(datas_tmp),4):    datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0]))    dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')

# 处理数据with open('data.txt') as f:    data = f.read()datas = re.findall('({.*?})',data)names = []dates_result = []datas_result = []for idx,dd in enumerate(datas):    datas_f = []    dates_f = []    name = re.findall(''(.*)'',dd)[0]    names.append(name)    datas_tmp = re.findall('(d+(.d+)?)',dd)    for i in range(0,len(datas_tmp),4):        datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0]))        dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')    datas_result.append(datas_f)    dates_result.append(dates_f)

# 绘图plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100)for i in range(len(names)):    plt.plot(dates_result[i], datas_result[i], label=names[i])ax = plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20))plt.ylabel("Ratings(%)", fontdict={'size': 16})plt.title("TIOBE Programming Community Index", fontdict={'size': 20})plt.legend(loc='best')plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)plt.show()